摘要：
本文介绍了一种新型混合查询变换器架构，通过融合可学习查询和条件查询来提升图像分割模型的跨任务迁移能力。该方法利用合成数据解决标注数据稀缺问题，在多个数据集上的实验表明，同时扩展训练数据量和任务多样性可显著提升分割性能。 阅读全文
posted @ 2025-10-13 11:00
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摘要：
介绍一种基于双向LSTM和注意力机制的新型神经网络模型，能够自动评估多领域对话的用户满意度，相比先前模型准确率提升27%，适用于不同对话管理系统和领域。 阅读全文
posted @ 2025-10-13 09:33
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摘要：
某研究中心提出新型神经网络模型，通过双向LSTM和注意力机制自动评估多领域对话质量，客户满意度预测准确率提升27%，适用于不同对话管理系统。 阅读全文
posted @ 2025-10-13 06:01
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