08 2025 档案
重生之从零开始的神经网络算法学习之路——第四篇 究极深入Scikit-learn(降维技术与主成分分析)
摘要:重生之从零开始的神经网络算法学习之路——第四篇 究极深入Scikit-learn(降维技术与主成分分析) 朱元璋在巩固明朝统治后,面对繁杂的州县信息,需要提炼关键要素,去芜存菁,以高效管理国家。而今重生后的你,在掌握了聚类分析后,正面临着机器学习中另一个重要挑战——高维数据处理与降维技术。 前情回顾 阅读全文
posted @ 2025-08-29 19:18 cmxcxd 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
重生之从零开始的神经网络算法学习之路——第三篇 超深入Scikit-learn(聚类问题与无监督学习)
摘要:重生之从零开始的神经网络算法学习之路——第三篇 深入Scikit-learn(聚类问题与无监督学习) 朱元璋在建立明朝后,不仅需要管理已知的州县,更要探索未知的疆域,发现潜在的威胁与机遇。而今重生后的你,在掌握了分类问题的基本方法后,正面临着机器学习中另一个重要领域——无监督学习与聚类分析。 前情回 阅读全文
posted @ 2025-08-27 21:09 cmxcxd 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
重生之从零开始的神经网络算法学习之路——第二篇 深入Scikit-learn(分类问题与交叉验证)
摘要:重生之从零开始的神经网络算法学习之路——第二篇 深入Scikit-learn(分类问题与交叉验证) 昔日朱元璋在建立大明王朝的过程中,不仅需要攻城略地,更要懂得巩固治理、任用贤能。而今重生后的你,在掌握了线性回归这一"基本功"后,正面临着机器学习中更加复杂而精彩的分类世界。 前情回顾 在第一篇中,你 阅读全文
posted @ 2025-08-26 21:57 cmxcxd 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
重生之从零开始的神经网络算法学习之路——第一篇 初学Scikit-learn(线性回归预测问题的实现)
摘要:重生之从零开始的神经网络算法学习之路——第一篇 初学Scikit-learn(线性回归预测问题的实现) 熟读历史的你,深知当初明朝开国皇帝朱元璋,最初也只是一介草夫,正所谓万事开头难。而今重生后的你,面对这机器学习的世界,亦如当年朱元璋面对元末乱世,既感迷茫又怀揣着无限可能。 前情回顾 在序篇中,你 阅读全文
posted @ 2025-08-25 09:05 cmxcxd 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
重生之从零开始的神经网络算法学习之路——序篇(集成git管理代码)
摘要:重生之从零开始的神经网络算法学习之路——序篇(集成Git管理代码) 自重生以来,你经历过一场异常可怕的梦境。然而梦又何尝不能转化为现实?你渐渐意识到:或许只有足够努力,不处处依赖他人,才能真正摆脱这梦魇…… Git 本地安装 下载地址:https://git-scm.com/downloads (直 阅读全文
posted @ 2025-08-20 09:45 cmxcxd 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
重生之从零开始的神经网络算法学习之路——序篇(环境搭建)
摘要:重生之从零开始的神经网络算法学习之路——序篇(环境搭建) 自重生以来,已恍惚许久,但前世的记忆却突然如潮水般涌上心头:不错,你就是那曾经的大明皇帝!但话又说回来,相比于此生如今境遇,亦或许,你不该再甘于平庸下去? 环境选择 操作系统:Windows 11 家庭中文版 版本号:26100.4946 ( 阅读全文
posted @ 2025-08-19 16:46 cmxcxd 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
重生之从零开始的神经网络算法学习之路
摘要:Reborn Date:2025/08/19 第一阶段:夯实机器学习基础(1-2个月) 数学基础强化 线性代数:矩阵运算、特征值分解(推荐MIT OpenCourseWare 18.06) 概率论与统计:贝叶斯定理、概率分布(推荐《概率导论》) 微积分:偏导数、梯度概念(Khan Academy微积 阅读全文
posted @ 2025-08-19 10:00 cmxcxd 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)