美股 SaaS 巨头如何用 Karpenter 节省 1/4 的 EC2 成本
摘要： 
Freshworks 采用 Karpenter 优化 AWS EKS 资源利用率，解决原有方案（Cluster Autoscaler）导致的 vCPU 仅用35%、内存54% 的低效问题。Karpenter 通过实时匹配 Pod 需求创建精准配置的 EC2 实例，显著提升性能（2秒响应Spot中断）、降低成本（Spot实例利用率提升至50%+），并支持多实例类型与可控节点中断。部署通过 Terraform+ArgoCD 实现，配置 NodePool/EC2NodeClass 模板统一管理，结合优雅终止和分级调度策略，最终在保证高可用性的同时节省成本。 阅读全文
Freshworks 采用 Karpenter 优化 AWS EKS 资源利用率，解决原有方案（Cluster Autoscaler）导致的 vCPU 仅用35%、内存54% 的低效问题。Karpenter 通过实时匹配 Pod 需求创建精准配置的 EC2 实例，显著提升性能（2秒响应Spot中断）、降低成本（Spot实例利用率提升至50%+），并支持多实例类型与可控节点中断。部署通过 Terraform+ArgoCD 实现，配置 NodePool/EC2NodeClass 模板统一管理，结合优雅终止和分级调度策略，最终在保证高可用性的同时节省成本。 阅读全文
posted @ 2025-10-15 16:23 CloudPilotAI 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
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