摘要：
数据访问 在入门教程中，我们已经使用过访问数据的方法。这里我们再集中看一下。 注：这里的数据访问方法既适用于Series，也适用于DataFrame。 **基础方法：[]和. 这是两种最直观的方法，任何有面向对象编程经验的人应该都很容易理解。下面是一个代码示例： 这段代码输出如下： 注1：对于类似属 阅读全文
posted @ 2019-03-16 12:06
楚阳
阅读(271)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据，包括： · 具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格或Excel数据 · 有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。 · 具有行列标签的任意矩阵数据（均匀类型或不同类型） · 任何其他形式的观测/统计数据集。 由于这是一个Python语言的软件包，因 阅读全文
posted @ 2019-03-16 12:01
楚阳
阅读(346)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
内建的 datetime 模块 在跳转到其他库之前，让我们回顾一下如何使用 datetime 模块将日期字符串转换为 Python datetime 对象。 假设我们从 API 接受到一个日期字符串，并且需要它作为 Python datetime 对象存在： 这个字符串包括： · 日期是 YYYY- 阅读全文
posted @ 2019-03-16 11:52
楚阳
阅读(303)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
最佳实践 1. 少写数字字面量 “数字字面量（integer literal）” 是指那些直接出现在代码里的数字。它们分布在代码里的各个角落，比如代码 del users[0] 里的 0 就是一个数字字面量。它们简单、实用，每个人每天都在写。但是，当你的代码里不断重复出现一些特定字面量时，你的“代码 阅读全文
posted @ 2019-03-16 11:49
楚阳
阅读(242)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Python 里的分支代码 Python 支持最为常见的 if/else 条件分支语句，不过它缺少在其他编程语言中常见的 switch/case 语句。 除此之外，Python 还为 for/while 循环以及 try/except 语句提供了 else 分支，在一些特殊的场景下，它们可以大显身手 阅读全文
posted @ 2019-03-16 11:43
楚阳
阅读(317)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
如何为变量起名 在计算机科学领域，有一句著名的格言（俏皮话）： There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. 在计算机科学领域只有两件难事：缓存过期 和 给东西起名字 阅读全文
posted @ 2019-03-16 11:39
楚阳
阅读(257)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
NumPy NumPy（数值 Python 的简称）是其中一个顶级数据科学库，它拥有许多有用的资源，从而帮助数据科学家把 Python 变成一个强大的科学分析和建模工具。ＮumPy 是在 BSD 许可证的许可下开源的，它是在科学计算中执行任务的基础 Python 库。SciPy 是一个更大的基于 P 阅读全文
posted @ 2019-03-16 11:36
楚阳
阅读(202)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范，它规定了类似行长度、缩进、多行表达式、变量命名约定等内容。尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范，但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准，使代码的可读性更强、更易于维护。下面三个库就可以用来帮助 阅读全文
posted @ 2019-03-16 11:23
楚阳
阅读(204)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
在数据库中即时保存数据：Dataset 当我们想要在不知道最终数据库表长什么样的情况下，快速收集数据并保存到数据库中的时候，Dataset 库将是我们的最佳选择。Dataset 库有一个简单但功能强大的 API，因此我们可以很容易的把数据保存下来，之后再进行整理。 Dataset 建立在 SQLAl 阅读全文
posted @ 2019-03-16 11:18
楚阳
阅读(172)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号