新实体与原实体之间为一对多关系
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关系数据库设计范式
简介
关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范 式（3NF）就行了。
第一范式（1NF）无重复的列
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,mbt sport，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
第二范式（2NF）属性
完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖] 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之,www.monsterdrdre.com，第二范式就是属性完全依赖于主键。
第三范式（3NF）属性
不依赖于其它非主属性[消除传递依赖] 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
范式应用实例剖析
下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。首先第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。 首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息,mbt m.walk，说关心的问题有如下几个方面。 学生有那些基本信息 学生选了那些课，成绩是什么 每个课的学分是多少 学生属于那个系，系的基本信息是什么。
第二范式（2NF）实例分析
首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中(学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。 （学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话) (课程名称) → (学分) （学号，课程）→ (学科成绩) 问题分析 因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题 数据冗余： 同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。 更新异常： 1)若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 2)假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样,monster turbine，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。 删除异常 ： 假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是,UGG Gissella，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。 解决方案 把选课关系表SelectCourse改为如下三个表： 学生：Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)； 课程：Course(课程名称, 学分),ugg ultra short； 选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
第三范式（3NF）实例分析
接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系： （学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话) 但是还存在下面的决定关系 (学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话) 即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。 它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新，删除异常这里就不分析了，可以参照2.1.1进行分析) 根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了： 学生：(学号, 姓名,mbt chapa gtx coffee, 年龄, 性别，系别)； 系别：(系别, 系办地址、系办电话)。
总结
上面的数据库表就是符合I,II,III范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
数据库范式
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弱问题：关系数据库中的表关系到底是干什么用的？
http://topic.csdn.net/t/20031204/09/2525560.html
小弟知道表关系其实就是表对应的对象之间的映射关系，但是小弟想知道表关系在数据查询中起什么作用，还是仅仅只是为了表示表之间的关系以利用建模，或者在编程中直接使用表关系吗？
我也写过不少程序了，好像没有直接在编程过程中考虑到表关系的，最多就是建模的时候用一下，我想知道的是表关系的用途就仅仅如此吗？
表关系
可以在数据库关系图中的表间创建关系以显示某个表中的列如何链接到另一表中的列。
在关系数据库中，关系能防止冗余的数据。例如，如果正在设计一个数据库来跟踪有关书的信息，而每本书的信息（如书名、出版日期和出版商）都保存在一个名为 titles 的表中。同时还有一些想保存的有关出版商的信息，例如出版商的电话号码、地址和邮政编码。如果将所有这些信息都保存在 titles 表中，则对于某个出版商出版的每本书，出版商的电话号码将是重复的。
一个更好的解决方案是，单独在一个名为 publishers 的表中只保存一次出版商信息。然后在 titles 表中设置指针，以引用 publishers 表中的项。
若要确保数据同步，可以在 titles 表和 publishers 表之间强制引用完整性。引用完整性关系能确保某个表中的信息与另一个表中的信息相匹配。例如，titles 表中的每个书名必须和 publishers 表的特定出版商相关联。不能在数据库中添加数据库中不存在的出版商的书名。
表关系类型
关系是通过匹配键列中的数据而工作的，而键列通常是两个表中具有相同名称的列。在大多数情况下，关系将一个表中为每个行提供唯一标识符的主键与另一个表中外键内的项相匹配。例如，通过在 titles 表的 title_id 列（主键）和 sales 表的 title_id 列（外键）之间创建一个关系，可以使销售额与特定的销售书名相关联。
表与表之间存在三种类型的关系。所创建的关系类型取决于相关联的列是如何定义的。
一对多关系
多对多关系
一对一关系
一对多关系
一对多关系是最常见的关系类型。在这种关系类型中，表 A 中的行可以在表 B 中有许多匹配行，但是表 B 中的行只能在表 A 中有一个匹配行。例如，publishers 表和 titles 表是一对多的关系：每一个出版商可出版许多书，但每一本书只能有一个出版商。
如果在相关列中只有一列是主键或具有唯一约束，则创建的是一对多关系。
一对多关系中的主键方由一个键 符号表示。关系中的外键方由一个无穷大 符号表示。
多对多关系
在多对多关系中，表 A 中的一行可与表 B 中的多行相匹配，反之亦然。通过定义称为连接表的第三方表创建这样的关系，该连接表的主键包括表 A 和表 B 中的外键。例如，authors 表和 titles 表是多对多关系，该关系通过从这些表中的每个表与 titleauthors 表的一对多关系定义。titleauthors 表的主键由 au_id 列（authors 表的主键）和 title_id 列（titles 表的主键）组成。
一对一关系
在一对一关系中，表 A 中的一行最多只能与表 B 中的一行相匹配，反之亦然。如果两个相关列都是主键或具有唯一约束，则创建的是一对一关系。
这种关系不常见，因为这种方式的大部分相关信息都在一个表中。使用一对一关系可以是为了：
分割一个含有许多列的表。
出于安全考虑而隔离表的某一部分。
存储可以很容易删除的临时数据，只需删除表即可删除这些数据。
存储只应用于主表子集的信息。
通过联接，可以根据各个表之间的逻辑关系从两个或多个表中检索数据。
下面是使用此联接的简单 SELECT 语句：
Use Northwind
go
SELECT ProductID,
Suppliers.SupplierID,
CompanyName
FROM Suppliers JOIN Products
ON (Suppliers.SupplierID = Products.SupplierID)
WHERE UnitPrice > $10
AND CompanyName LIKE N 'F% '
GO
