10 2017 档案

摘要:"卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,[1]对于大型图像处理有出色表现。" Deep Neural Network(DNN)模型是基本的深度学习框架 "递归神经网络(RNN)是两种人工 阅读全文
posted @ 2017-10-28 11:42 學海無涯 阅读(515) 评论(0) 推荐(0)
摘要:``` # The train/test net protocol buffer definition #训练或测试网络模型定义文件路径。 net: "examples/mnist/lenet_train_test.prototxt" # test_iter specifies how many forward passes the test should carry out. # In the ... 阅读全文
posted @ 2017-10-28 11:04 學海無涯 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Caffe Minist 教程 一、准备工作 1. 下载 https://github.com/BVLC/caffe https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 2. 下载 数据集并解压 |name|describe| | | | |train images 阅读全文
posted @ 2017-10-14 20:18 學海無涯 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如何使用 SeetaFaceEngine 人脸检测库实现人脸三部曲? 人脸检测 人脸校准 人脸识别 https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine 前期准备 1. SeetaFaceEngine 编译 Win32 动态库 2. 编译 Opencv Win32 阅读全文
posted @ 2017-10-08 21:49 學海無涯 阅读(3641) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如何使用 Opencv 打开摄像头获取图像信息? Flow 1. 遍历摄像头设备。 2. 根据 VID 和 PID 打开特定的设备。 3. 使用 Directshow 设置摄像头相关参数(曝光度、分辨率、亮度、饱和度、对比度等)。 4. 使用 获取图像。 5. 图像处理(滤波、边缘检测、二值化等)。 阅读全文
posted @ 2017-10-08 02:08 學海無涯 阅读(6977) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如何使用 Opencv 实现人脸检测和人脸识别? Note: 使用人脸识别需要自行编译 Opencv 第三方模块,地址如下: https://github.com/opencv/opencv_contrib 1.人脸检测 1. 加载 Opencv 自带的人脸检测 分类器。 2. 图像预处理 `equ 阅读全文
posted @ 2017-10-08 01:47 學海無涯 阅读(47763) 评论(1) 推荐(3)