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摘要: 持续更新中...... 因为博主今年研二,目前是8月初,正在找工作,所以在这里分享总结一下自己面试得到的经验。(因为学校较好,所以一般简历不会挂我,大小厂都会给机会...) 1. 不要紧张,语速放慢 从我的两段大厂实习经历来看,大厂的员工从学历到能力方面,和自己的差距其实不是特别的大,因此要自信,最 阅读全文
posted @ 2023-08-05 14:46 思念殇千寻 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE [论文链接] [论文源代码] [写的比较好的Pytorch ViT Tutorial] 1. 研究动机(Motivation) 作者成文时 阅读全文
posted @ 2023-07-14 15:56 思念殇千寻 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: [CUDA开发文档] 今天在调试Pytorch代码的时候遇到了下面的报错, RuntimeError: CUDA error: XXX [此处为各种cuda error] CUDA kernel errors might be asynchronously reported at som 阅读全文
posted @ 2023-07-06 14:16 思念殇千寻 阅读(3488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面: 虽说自己肯定对外宣称自己是搞CV的,但是其实在自己接近两年半(🐔)的研究生生涯中,也没有熟练掌握过很多个CV领域的模型,或者说是CV领域的概念。我认为这个东西是必须得补的,不然作为CV算法工程师是肯定要被淘汰的。目前激发自己研究和学习热情的最好方式还是经营自己小小的博客,因此想开一个系 阅读全文
posted @ 2023-06-25 12:27 思念殇千寻 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: Python文档heapq部分 考点:子串 & [题干] 1 Input: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 2 Output: [3,3,5,5,6,7] 3 Explanation: 4 Window position Max 5 6 [1 3 -1 阅读全文
posted @ 2023-06-18 16:36 思念殇千寻 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: 考点:子串 & [题干] 1 Input: nums = [1,1,1], k = 2 2 Output: 2 这道题说实话看得我一脸懵,第一时间想到的自然是双层循环遍历的一个$O(n^2)$的解法,也就是官方的解法一。但是使用这种解法会超时(Python语言是这样的,评论区有人提到了) 阅读全文
posted @ 2023-06-16 16:02 思念殇千寻 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: [一个写的相当好的教程] [CLIP huggingface源码:CLIPModel] [CLIP huggingface训练例程] 这篇文章首先展示CLIP损失函数的两种底层实现代码,然后聊一聊自己的理解。 说实话念硕士的时候没有接触过CLIP这个东西,来实习之后发现这个多模态的模型使 阅读全文
posted @ 2023-06-13 16:59 思念殇千寻 阅读(3666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: 考点:哈希 & [题干] Input: nums = [100,4,200,1,3,2] Output: 4 Explanation: The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Therefore its len 阅读全文
posted @ 2023-06-09 16:09 思念殇千寻 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面: 不知不觉已经研二下了,既然选择以后走AI这条路,不可避免地也得刷一刷leetcode题目,因为招聘的时候笔试总是要用到的。首先刷一刷leetcode的hot 100题,好记性赶不上烂笔头,记录下来在写这些算法题中的收获给自己看。 参考资料: 考点:哈希 & [题干] 这题没做出来,第一次 阅读全文
posted @ 2023-06-06 10:46 思念殇千寻 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考模块: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-logging-in-python-3 logger是python的内置模块,用以输出代码运行过程中的运行情况,极大的方便了我们的debug过程。参考资料中列出了使用l 阅读全文
posted @ 2023-06-02 16:07 思念殇千寻 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: diffusers的源码 [github] 因为小博客可能看的人很少,所以我写的啰嗦一点,想直接看如何互相转换的朋友可以直接转到文末的代码段。 当你在学习Stablediffusion这个开源的t2i模型时,不可避免地会碰到两种模型权重的存储格式,即diffusers格式和ckpt格式: 阅读全文
posted @ 2023-05-22 15:09 思念殇千寻 阅读(1623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: 相应的github和huggingface LDM [github] StableDiffusion v1.1 ~ v1.4 [github] [huggingface] StableDiffusion v1.5 [huggingface] [github] StableDiffusio 阅读全文
posted @ 2023-05-18 14:07 思念殇千寻 阅读(2054) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 参考资料: EveryDream2Trainer代码仓库 使用Linux写一个python脚本,不可缺少的常客的就是argparse,这个小东西能够高效地解析命令行参数。但是一个经常的情景是命令行参数繁多,如果每次都在python XX.py后面接上一大堆参数,不仅不好看,而且容易出错。今天在Eve 阅读全文
posted @ 2023-05-18 10:57 思念殇千寻 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: https://stackoverflow.com/questions/600079/how-do-i-clone-a-subdirectory-only-of-a-git-repository 有的时候自己的git仓库写的太臃肿,自己都看的心烦,但是又改不动。 此时如何操作,能实现只g 阅读全文
posted @ 2023-05-17 13:24 思念殇千寻 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: https://zzz.buzz/zh/2016/04/19/the-guide-to-git-lfs/ 这篇随笔简单记录一下git lfs的使用教程,只记录最为常用的部分,并阐述原理,方便后面查阅。 首先说明一下git lfs的原理,看名称:git lfs。lfs即Large File 阅读全文
posted @ 2023-04-19 13:50 思念殇千寻 阅读(1487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: https://www.runoob.com/linux/linux-comm-set.html 初见set是这个命令set -x,出现在运行集群训练代码的bash脚本中,不知道它的作用是什么。查看了参考资料后知道了它的作用:即 -x 执行指令后,会先显示该指令及所下的参数。 至此,作用 阅读全文
posted @ 2023-03-21 15:30 思念殇千寻 阅读(609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: https://pytorch.org/docs/stable/data.html#dataloader-collate-fn https://blog.csdn.net/anshiquanshu/article/details/112868740 在使用Pytorch深度学习框架的时候 阅读全文
posted @ 2023-02-27 18:04 思念殇千寻 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: https://www.devdungeon.com/content/python-import-syspath-and-pythonpath-tutorial#toc-12 起因是我在项目文件夹下面有一个datasets包,然后huggingface同时开发了一个site-packag 阅读全文
posted @ 2023-02-22 18:06 思念殇千寻 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: 自己的感悟 看待问题一定要从公式的角度出发,神经网络只是一种工具,人工智能远远不止Neural network 阅读全文
posted @ 2022-11-25 12:32 思念殇千寻 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料: 自己的心得。 第一件事,搞定Dataset,Baseline,Metrics。(重中之重) Dataset:自己选择,审视,筛查 Baseline:别人有代码的直接拿来用,没有代码的自己按照他们的算法来复现。 第二件事,自己实现一个算法 第三件事,把自己的算法和其他算法比较,一定要比别人 阅读全文
posted @ 2022-11-20 16:44 思念殇千寻 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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