摘要: ipython notebook 命令行输入ipython notebook 此时,浏览器会自动运行并打开ipython网页 基本操作 如上图所示,新建一个项目 导入相关模块,建立一个数据集 制造数据缺失项,并给新插入部分部分赋值 这样就构造了一个二维的DataFrame数组,其中包含了一些空数据 阅读全文
posted @ 2017-07-15 17:43 amchen 阅读(1414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.相关库导入 2.创建数据结构 pandas 有两个重要的数据结构: Series 和 DataFrame 创建Series数组,代表一行或一列 创建DataFrame ,代表二维数组 第一种方式: 第二种方式: 3.查看数据 (1).head() 默认返回前五行的数据,括号里加参数可指定返回前几 阅读全文
posted @ 2017-07-15 16:30 amchen 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数组计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。 Numpy常用操作 创建数组 创建1维数组: 查看数组维度 查看 阅读全文
posted @ 2017-07-15 15:23 amchen 阅读(2107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas介绍 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函 阅读全文
posted @ 2017-07-15 14:25 amchen 阅读(1062) 评论(0) 推荐(0) 编辑