摘要：TensorFlow2.0版本已经发布，虽然不是正式版，但预览版都发布了，正式版还会远吗？相比于1.X，2.0版的TensorFlow修改的不是一点半点，这些修改极大的弥补了1.X版本的反人类设计，提升了框架的整体易用性，绝对好评！ 赶紧来学习一波吧，做最先吃螃蟹的那一批人！先从TensorFlow的基本数据结构——张量（tensor）开始。 阅读全文

摘要：数据分析、数据挖掘、可视化是Python的众多强项之一，但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础，数据通常都存储在外部文件中，例如txt、csv、excel、数据库。本篇中，我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取、写入的常用方法 阅读全文

摘要：本文大致介绍了Pandas中的两种重要数据结构Series数组对象和DataFrame数组对象的特点、主要创建方法、属性。对于从数组对象中进行切片、索引数据的方法 阅读全文

摘要：本文是作为Python数据分析入门系列博客，详细介绍了numpy最基本、最常用、最重要的数据结构——ndarray数组的使用。 阅读全文

摘要：最近打算开始写一些关于机器学习方面的博客，在考虑从哪个算法开始着手。想了想还是从基础算法开始，例如本文要说的梯度下降。说梯度下降算法是基础中的基础绝不为过，我们必须承认，机器学习中，很多算法都与优化有关，梯度下降算法最受欢迎的一类优化算法，线性回归、逻辑回归、SVM、深度学习等等算法都用到了梯度下降。 阅读全文

摘要：Pandas是作为Python数据分析著名的工具包，提供了多种数据选取的方法，方便实用。本文主要对Pandas的df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]等几种数据选取的方法进行介绍及对比总结。 阅读全文