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【总结系列-非常好】RMB - 受限玻尔兹曼机 - 学习笔记 - 有一个国外的博客和实现RBM推荐的代码示例,非常好
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2018-03-26 11:38
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【总结系列 - 终于弄懂了】纯SVD推荐和LSA里面对于新向量的映射,为什么是 *U*sigma-1
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2018-03-26 11:05
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【总结系列】推荐系统的再总结 - 纯SVD 奇异值分解用于推荐系统 和LSA类似 向量映射
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2018-03-26 10:44
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【总结系列 - 推荐系统】LFM SVD SVD++ 这一篇我觉得是讲的最透彻的
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2018-03-24 22:57
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【总结系列】Training-Serving Skew 训练和线上效果的偏差
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2018-03-24 14:27
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正则L1 L2 为什么有效 - 通过先验概率说明
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2018-03-24 01:09
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六西格玛与异常点管理 - 6 sigma - 异常率 - 其实不是很懂
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2018-03-23 17:53
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对AUC,ROC的进一步理解 & 对 KS 值的理解
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2018-03-23 17:15
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【面试复习】卡方分布与卡方检验,自由度
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2018-03-23 16:47
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【面试总结】决策树异同 - ID3 C4.5 CART
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2018-03-23 15:46
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【牛人博客系列】这个博客很牛逼,今天看看深度学习系列
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2018-03-23 10:29
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【学习类】Kaggle - Tianchi各种策略的总结 - bagging, boosting, stacking, ensemble - 这个人的博客很厉害
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2018-03-22 19:04
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【总结系列 - 好】随机森林 - 为什么随机森林用CART - mse mae - 方差与集成的关系 - 随机森林效果的证明
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2018-03-22 13:38
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各种树,ID3, C4.5,CART,信息增益,信息增益率,Gini基尼指数 - 过拟合 - 随机森林 - 决策树对比
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2018-03-22 11:42
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PCA的一些内容,与协方差的关系,和SVD的关系 - 复习
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2018-03-21 21:40
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【总结系列】一些重要的统计学知识
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2018-03-20 18:15
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手推SVM学习 - 对偶问题 - SMO - KKT - 核方法 - 讲故事理解SMO
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2018-03-20 11:39
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【总结系列】拉格朗日对偶问题 - KKT条件 - 这一篇讲的好
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2018-03-20 11:38
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偏差和方差 - 还不错
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2018-03-19 21:14
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【总结系列】最大熵,熵,联合熵,条件熵,相对熵,交叉熵,TF-IDF的应用,colah文章
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2018-03-19 17:25
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