随笔分类 - 数据结构
摘要：处理冲突的方法 常用处理冲突的思路： 换个位置：开放地址法 同一个位置的冲突对象组织在一起：链地址法 开放定址法（Open Addressing） 一旦产生了冲突（该地址已有其他元素），就按某种规则去寻找另一空地址。 开放定址法 若发生了第i次冲突，试探的下一个地址将增加di，基本公式是： hi(k
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摘要：已知的几种查找方法： 顺序查找 O(N) 二分查找（静态查找） O(log2N) 二叉搜索树、平衡二叉树 O(h) h为二叉查找树的高度 O(log2N) 查找的本质：一直对象找位置。 有序安排对象：全序、半序 直接“算出”对象位置：散列 散列查找法的两项基本工作： 计算位置：构造散列函数确定关键词
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摘要：给定公司N名员工的工龄，要求按工龄增序输出每个工龄段有多少员工。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤105），即员工总人数；随后给出N个整数，即每个员工的工龄，范围在[0, 50]。 输出格式: 按工龄的递增顺序输出每个工龄的员工个数，格式为：“工龄:人数”。每项占一行。如果人数为0则不输出
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摘要：一、桶排序 void Bucket_Sort(ElementType A[], int N) { count[]初始化; while(读入1个学生成绩grade) 将该生插入count[grade]链表; for(i=0;i<M;i++) { if(count[i]) 输出整个count[i]链表;
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摘要：一、表排序 定义一个指针数组作为“表”(table) 如果仅要求按顺序输出，则输出： A[table[0]], A[table[1]] , ....., A[table[N-1]] N个数字的排列由若干个独立的环组成 Temp = f 如何判断一个环结束？ if(table[i] = i) 二、复杂
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摘要：一、分而治之 什么十快速排序算法的最好情况？ 每次正好中分：T(N) = O(NlogN) void Quicksort(ElementType A[], int N) { pivot = 从A[]中选一个主元; 将S = { A[] \ pivot } 分成2个独立子集： A1 = { a属于S
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摘要：According to Wikipedia: Insertion sort iterates, consuming one input element each repetition, and growing a sorted output list. Each iteration, insert
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摘要：According to Wikipedia: Insertion sort iterates, consuming one input element each repetition, and growing a sorted output list. Each iteration, insert
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摘要：一、归并排序 核心：有序子列的归并 如果两个子列一共有N个元素，则归并的时间复杂度是？ T(N) = O(N) 二、递归算法 分而治之 T(N)=T(N/2)+T(N/2)+O(N) T(N)=O(NlogN) 统一函数接口 如果只在Merge中声明临时数组 void Merge(ElementTy
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摘要：一、选择排序 无论如何：T = O(N2) 如何快速找到最小元 二、堆排序 算法1 T(N)=O(NlogN) 需要额外O(N)的空间，并且赋值元素需要时间 算法2 定理：堆排序处理N个不同元素的随机排列的平均比较次数是2NlogN - O(NloglogN)。 虽然堆排序给出最佳平均时间复杂度，但
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摘要：一、希尔排序 定义增量序列 DM > DM-1 > … > D1 = 1 对每个 Dk 进行“Dk-间隔”排序( k = M, M-1, … 1 ) 注意： “Dk-间隔”有序的序列，在执行“Dk-1-间隔”排序后，仍然是“Dk-间隔”有序的 希尔增量序列 原始希尔排序 DM = [ N / 2 ]
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摘要：一、前提 void X_Sort(ElementType A[], int N); 大多数情况下，为简单起见，讨论从小到大的整数排序 N是正整数 只讨论基于比较的排序（>=<有定义） 只讨论内部排序 稳定性：任意两个相等的数据，排序前后的相对位置不发生改变。 没有一种排序是任何情况下都表现最好的 二
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摘要：Given the relations of all the activities of a project, you are supposed to find the earliest completion time of the project. Input Specification: Eac
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摘要：现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。 输入格式: 输入数据包括城镇数目正整数N（≤1000）和候选道路数目M（≤3N）；随后的M行对应M条道路，每行给出3个正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号以及该道路改建的
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摘要：有了一张自驾旅游路线图，你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序，帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的，那么需要输出最便宜的一条路径。 输入格式: 输入说明：输入数据的第1行给出4个正整数N、M、S、D，其中N（2≤N≤
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摘要：拓扑排序 拓扑序：如果图中从V到W有一条有向路径，则V一定排在W之前。满足此条件的顶点序列成为一个拓扑序 获得一个拓扑序的过程就是拓扑排序 AOV如果有合理的拓扑序，则必定是有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG） 引入 如果 则称 a 为从 u 到 v 的弧(arc)，u
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摘要：This time let us consider the situation in the movie "Live and Let Die" in which James Bond, the world's most famous spy, was captured by a group of d
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摘要：哈利·波特要考试了，他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha，将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。反方向变化的魔咒就是简单地将原来的魔咒倒过来念，例如ahah可以将老鼠变成猫。另外，如果想把猫变成鱼，可以通过念一个直接魔咒lalala，也可以将
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摘要：一、最短路径问题的抽象 在网络中，求两个不同顶点之间的所有路径中，边的权值之和最小的那一条路径 这条路径就是两点之间的最短路径（Shortest Path） 第一个顶点为源点（Source） 最后一个顶点为终点（Destination） 二、问题分类 单源最短路径问题：从某固定源点出发，求其到所有其
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摘要：一、定义 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图为连通图。 强连通图：在有向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该有向图为强连通图。 连通图：在连通图中，若图的边具有一定的意义，每一条变都有对应着一个数，称为权，权代表着连接两个顶点的代价，称这种连通图叫做
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