第七章-SVM支持向量机
摘要：
在第二章中我们学习到感知机模型的相关知识， 感知机模型是当数据线性可分时，如何利用一个超平面区分两类不同的数据。 对于以上情况，支持向量机和感知机是非常相似的，两者的差别在于 损失函数的不同 。当线性不可分的情况下，SVM可以用 核函数 来实现对线性不可分的数据进行分类。 思维导图 硬间隔最大化和软 阅读全文
posted @ 2019-09-07 21:47 荨cecilia 阅读(547) 评论(3) 推荐(0) 编辑
