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2024年9月6日
计算机系统
摘要: 计算机各部件之间的信息传输线成为系统总线,包括控制总线,地址总线,数据总线 带宽是指数据传输率,以字节/秒为单位。 高级调度:又称为作业调度,它决定把后备作业调入内存运行;低级调度:又称为进程调度,它决定把就绪队列的某进程获得CPU;中级调度:又称为在虚拟存储器中引入,在内、外存对换区进行进程对换。
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posted @ 2024-09-06 22:11 风起-
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2024年9月5日
python2
摘要: / 转义字符,告诉python输入的符号就是符号本身,没有其他的含义 join函数输入字符串,需要用str()进行转换 功能: join:用于将一个可迭代对象(如列表或元组)中的元素连接成一个字符串。它需要一个字符串作为分隔符。 append:用于向列表的末尾添加一个元素。它直接修改原列表。 返回值
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posted @ 2024-09-05 09:07 风起-
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2024年9月4日
计算机系统
摘要: 1、指令寻址有数据寻址和操作寻址 指令寻址是指计算机在执行程序时,确定下一条欲执行指令的地址的过程。。指令寻址方式主要分为顺序寻址和跳跃寻址两种。 数据寻址则是确定指令中操作数地址的过程。数据寻址方式多种多样,包括直接寻址、间接寻址、寄存器寻址、寄存器间接寻址、隐含寻址、立即寻址、基址寻址、变址寻址
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posted @ 2024-09-04 23:49 风起-
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2024年9月3日
python学习
摘要: jieba.lcut()用于对中文分词, split是对字符串操作,使字符变为列表分割 import jieba text = "欢迎来到通大" seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False) print("精确模式: " + "/ ".join(seg_list
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posted @ 2024-09-03 21:18 风起-
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2024年8月25日
空间标量场可视化2
摘要: 规则三维标量场的直接体可视化与间接体绘制不同,直接体可视化无须从三维标量场中提取中间几何图元。它采用光学贡献积分模型,直接计算三维空间采样点对结果图像的贡献,揭示三维标量场的内部结构,因此也称为直接体绘制(DVR)。直接体绘制的优点是能够一次性展现三维标量场数据的整体信息和内部结构,提供对数据场的全
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posted @ 2024-08-25 01:12 风起-
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2024年8月22日
空间标量场可视化
摘要: 空间数据(Spatial Data)指带有物理空间坐标的数据,其中标量场(Scalar Fields,密度场)指空间采样位置上记录单个标量的数据场。一维标量场可视化一维空间标量场是指沿着空间中某条路径采样得到的标量场数据。一维空间标量场数据通常可表达为一维函数,其定义域是空间路径位置或空间坐标的参数
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posted @ 2024-08-22 01:24 风起-
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2024年8月21日
数据可视化基础
摘要: 数据可视化的设计简化为四个级联的层次 最外层(第一层)是刻画真实用户的问题,称为问题刻画层第二层是抽象层,将特定领域的任务和数据映射到抽象且通用的任务及数据类型。第三层是编码层,设计与数据类型相关的视觉编码及交互方法。 最内层(第四层)的任务是创建正确完成系统设计的算法。各层之间是嵌套的,上游层的输
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posted @ 2024-08-21 01:04 风起-
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2024年8月20日
数据
摘要: 数据是符号的集合,是表达客观事物的未经加工的原始素材。例如,图形、符号、数字、字母等都是数据的不同形式。数据模型是用来描述数据表达的底层描述模型,它包含数据的定义和类型,以及不同类型数据的操作功能,例如,浮点数类型可以配备加、减、乘除操作等。与数据模型对应的是概念模型,它对目标事物的状态和行为进行抽
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posted @ 2024-08-20 01:26 风起-
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2024年8月18日
视觉感知与认知
摘要: 视觉感知和认知在可视化与可视分析过程中,用户是所有行为的主体:通过视觉感知(VisualPerception)器官获取可视信息、编码并形成认知(Cognition),在交互分析过程中获取解决问题的方法。在这个过程中,感知和认知能力直接影响着信息的获取和进程的处理,进而影响对外在世界环境做出的反应。
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posted @ 2024-08-18 02:41 风起-
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2024年8月17日
数据可视化
摘要: 可视化意即“生成符合人类感知”的图像;通过可视元素传递信息数据分析的任务通常包括定位、识别、区分、分类、聚类、分布、排列、比较、内外连接比较、关联、关系等。通过将信息以可视的方式呈现给用户,将直接提升对信息认知的效率,并引导用户从可视化结果分析和推理出有效信息。这种直观的信息感知机制,极大降低了数据
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posted @ 2024-08-17 02:37 风起-
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