python 数据类型

列表 list

创建list 

 a_list = ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] 

访问元素

>> a_list[4] 

'example' 

>> a_list[-1] 

'example'

列表切片

>>> a_list[1:3]

['b', 'mpilgrim']

>>> a_list[1:-1] 
['b', 'mpilgrim', 'z']

>>> a_list[:3]  
['a', 'b', 'mpilgrim'] 

>>> a_list[3:] 
['z', 'example']

>>> a_list[:] 
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']

向列表中新增项

>>> a_list = ['a'] 
>>> a_list = a_list + [2.0, 3] 

>>> a_list.insert(0, 'Ω') 

>>> a_list 
['Ω', 'a', 2.0, 3, True, 'four', 'Ω']

>>> a_list = ['a', 'b', 'c'] 

>>> a_list.extend(['d', 'e', 'f'])

>>> a_list 
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

>>> a_list.append(['g', 'h', 'i']) 

>>> a_list 
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', ['g', 'h', 'i']]

在列表中检索值

>>> a_list = ['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'new']

>>> a_list.count('new') 

2 

>>> 'new' in a_list 

True

>>> a_list.index('mpilgrim') 

3 

>>> a_list.index('new') 

2

从列表中删除元素

>>> a_list = ['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'new'] 

>>> a_list[1]

'b'

>>> del a_list[1] 

>>> a_list ['a', 'new', 'mpilgrim', 'new']

>>> a_list.remove('new') 

>>> a_list ['a', 'mpilgrim', 'new']

>>> a_list.remove('new') 

>>> a_list 
['a', 'mpilgrim']

>>> a_list = ['a', 'b', 'new', 'mpilgrim'] 

>>> a_list.pop() 

'mpilgrim'

>>> a_list ['a', 'b', 'new']

>>> a_list.pop(1) 

'b'

 

复制列表  b = a_list[:]  而不是b = a_list   因为简单的赋值结果他们还指向同一个列表 修改一个另一个会受到影响

元组

元组 是不可变的列表。一旦创建之后，用任何方法都不可以修改元素。

新建   切片

>>> a_tuple = ("a", "b", "mpilgrim", "z", "example") 

>>> a_tuple 
('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example')

>>> a_tuple[0] 

'a'

>>> a_tuple[-1] 

'example' 

>>> a_tuple[1:3] 

('b', 'mpilgrim')

可用的方法 tuple()可将列表转化为元组

同样list() 可将元组转化为列表

元组不可修改 也就没有 pop() remove() del()等方法

任何至少包含一个上元素的元组为真值。元素的值无关紧要。为创建单元素元组，需要在值之后加上一个逗号。没有逗号，Python 会假定这只是一对额外的圆括号，虽然没有害处，但并不创建元组

()、2不是元组 但 2,  是 (false,)也是元组

以下是一种很酷的编程捷径：在 Python 中，可使用元组来一次赋多值。

>>> v = ('a', 2, True)

>>> (x, y, z) = v 

>>> x

'a' 

>>> y 

2 

>>> z

True

 

该特性有多种用途。假设需要将某个名称指定某个特定范围的值。可以使用内建的 range() 函数进行多变量赋值以快速地进行连续变量赋值。

>>> (MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY, SUNDAY) = range(7)  
>>> MONDAY0
>>> TUESDAY
1
>>> SUNDAY
6

range() 函数返回的既不是列表也不是元组，而是一个 迭代器

 

集合

集合是一个装唯一值的容器 值不能重复

创建集合

>>>a_set = {1,2,3,true}      #创建集合只需将值用{}括起来，多个值之间用, 隔开

>>>a_set

{1,2,3,true}

>>> type(a_set) 

<class 'set'>            #set 以class的形式存在

 

还可以 列表 为基础创建集合。

>>> a_list = ['a', 'b', 'mpilgrim', True, False, 42]
>>> a_set = set(a_list)                                #要从列表创建集合，可使用 set() 函数>>> a_set                                         
{'a', False, 'b', True, 'mpilgrim', 42}

创建空列表

>>> a_set = set() 
>>> a_set  set() 
>>> type(a_set)  
<class 'set'> 
>>> len(a_set) 
0

修改集合

向现有集合中添加值： add() 方法和 update() 方法

>>> a_set = {1, 2} 
>>> a_set.add(4)  
>>> a_set 
{1, 2, 4} 
>>> len(a_set)  
3 
>>> a_set.add(1)                 #集合是一个装唯一值的容器 值不能重复  像集合中添加已有的值将不会有任何反映 也不会报错
>>> a_set 
{1, 2, 4} 
>>> len(a_set)  
3>>> a_set = {1, 2, 3} 
>>> a_set 
{1, 2, 3} 
>>> a_set.update({2, 4, 6})     #update()函数相当于add  并且会忽略掉冲突的值
>>> a_set  
{1, 2, 3, 4, 6} 
>>> a_set.update({3, 6, 9}, {1, 2, 3, 5, 8, 13}) #update()函数可以添加多个参数 
>>> a_set 
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 13} 
>>> a_set.update([10, 20, 30])             #update()函数 把一些其它数据类型作为参数 
>>> a_set 
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 13, 20, 30}

删除集合中的值有三种方法

discard() remove() 和 pop()

>>> a_set = {1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45}
>>> a_set 
{1, 3, 36, 6, 10, 45, 15, 21, 28} 
>>> a_set.discard(10)                      #删掉10
>>> a_set 
{1, 3, 36, 6, 45, 15, 21, 28} 
>>> a_set.discard(10)                      #如果需要删掉的值不存在 不会有任何反映 只是相当于一条空指令
>>> a_set 
{1, 3, 36, 6, 45, 15, 21, 28} 
>>> a_set.remove(21)                       #删掉值 
>>> a_set 
{1, 3, 36, 6, 45, 15, 28} 
>>> a_set.remove(21)                       #如果删掉的值不存在 引发一个KeyError 例外
Traceback (most recent call last): 
	File "<stdin>", line 1, in <module> 
KeyError: 21
>>> a_set = {1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45} 
>>> a_set.pop()                                     #集合没有顺序的概念 pop()随机删除一个值 并返回删除的值36
>>> a_set 
{6, 10, 45, 15, 21, 28} 
>>> a_set.clear()                                 #clear()函数清空集合 相当于a_set = set() 创建一个空集合并覆盖掉之前的集合        
>>> a_set set() 
>>> a_set.pop() 
Traceback (most recent call last):  
	 File "<stdin>", line 1, in <module> 
KeyError: 'pop from an empty set'

常见的集合操作

• 要检测某值是否是集合的成员，可使用 in 运算符。其工作原理和列表的一样。    10 in a_set
• union() 方法返回一个新集合，其中装着 在两个 集合中出现的元素。  (并集)             a_set.union(b_set)
• intersection() 方法返回一个新集合，其中装着 同时 在两个集合中出现的所有元素。（交集）  a_set.intersection(b_set)
• difference() 方法返回的新集合中，装着所有在 a_set 出现但未在 b_set 中的元素。(差集  a_set – b_set)   a_set.difference(b_set)
• symmetric_difference() 方法返回一个新集合，其中装着所有 只在其中一个 集合中出现的元素。a_set.symmetric_difference(b_set)

a_set.issubset(b_set)                #检测a_set 是不是b_set的子集

b_set.issuperset(a_set)        #检测b_set是不是a_set的超集

 

字典

创建字典

a_dict = {“name” : “goodspeed”, ”phone”:”64748947”}

a_dict[“name”]                            #根据键查找键值

goodspeed

修改字典

a_dict[“phone”] = “15266666”

a_dict

{“name” : “goodspeed”,”phone”:”15266666”}

a_dict[“age”] = “23”

a_dict

{“name” : “goodspeed”,”phone”:”15266666”,”age”:”23”}

#键值可以是多种形式 列表也可以用作键值

SUFFIXES = {1000: ['KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'],  1024: ['KiB', 'MiB', 'GiB', 'TiB', 'PiB', 'EiB', 'ZiB', 'YiB']}

通过字典解析实现的小技巧: 交换字典的键和值

>>> a_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> {value:key for key, value in a_dict.items()}
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

 

None

None是python的特殊常量     是唯一的空值  有自己的数据类型NoneType