随笔分类 -  机器学习与深度学习

摘要:段错误 (核心已转储): data/voc.names中文标签改成英文 阅读全文
posted @ 2017-12-20 15:37 阿夏z 阅读(4043) 评论(0) 推荐(0)
摘要:__author = "buyizhiyou" __date = "2017-11-23" ''' 早期发展 ''' 单层感知机(1958年Frank Rosenblatt):只能处理线性model 多层感知机(MLP):解决异或问题,但怎么训练隐藏层?? BP神经网络(1986):BP算法,解决隐藏层的训练问题,梯度消失???训练难度??? LeNet(Yann LeCun,1998):CN... 阅读全文
posted @ 2017-11-28 15:20 阿夏z 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)
摘要:decode.py 关于embedding接口: 测试如下: 阅读全文
posted @ 2017-11-21 17:13 阿夏z 阅读(5453) 评论(2) 推荐(1)
摘要:#-*-coding:utf8-*- __author = "buyizhiyou" __date = "2017-11-21" ''' 单步调试,结合汉字的识别学习lstm,ctc loss的tf实现,tensorflow1.4 ''' import tensorflow as tf import numpy as np import pdb import random def ... 阅读全文
posted @ 2017-11-21 11:06 阿夏z 阅读(6127) 评论(14) 推荐(1)
摘要:运行以下代码,进入~/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/rnn.py和~/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/rnn_cell.p 阅读全文
posted @ 2017-11-20 20:55 阿夏z 阅读(1343) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 #CNN 2 x = tf.placeholder(tf.float32,[None,input_node],name="x_input") 3 y_ = tf.placeholder(tf.float32,[None,output_node],name="y_output") 4 5 #input-->layer1 6 w_1 = tf.Variable(tf.truncte... 阅读全文
posted @ 2017-09-06 19:24 阿夏z 阅读(1008) 评论(0) 推荐(0)
摘要:模型(如何模拟) 策略(风险函数)--算法(最优化方法) 第一节: 机器学习的基本概念和分类 第二节: 线性回归,最小二乘 批梯度下降(bgd)和随机梯度下降(sgd) 第三节: 过拟合,欠拟合 非参数学习算法:局部加权回归 概率角度解释线性回归。极大似然估计(mlp) 分类:逻辑回归(Bonoul 阅读全文
posted @ 2016-11-12 10:40 阿夏z 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)