2019年8月29日
Libra R-CNN——“平衡学习”
摘要： 一、简介 Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection是发表于2019年CVPR的论文。文章中没有太多改造网络结构，计算成本也没增加多少，只是通过三个方面的改进就能在MSCOCO数据集上AP值比FPN Faster RCNN高 阅读全文
posted @ 2019-08-29 15:36 bupt213 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0)
经典排序算法总结（二）
摘要： 一、算法概述 1.算法分类 常见的十大经典排序算法可以分为两大类： 非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行 阅读全文
posted @ 2019-08-29 15:36 bupt213 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)
经典排序算法总结（一）
摘要： 一、算法概述 1.算法分类 常见的十大经典排序算法可以分为两大类： 非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行 阅读全文
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