会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
bupt213磕盐日常
我们是bupt213伐木累,这里是我们的分享中心~ 目前主要由wilsonzeng维护
博客园
首页
新随笔
联系
管理
2019年5月25日
轻量化卷积神经网络模型总结(shffleNet,moblieNet,squeezeNet+Xception)
摘要: 提高网络的效率和减少网络参数、计算量是CNN网络发展的重要方向,这篇总结主要介绍squeezeNet、mobileNet、xception、shuffleNet。这四个模型的操作有类似的处理方式,也有互相值得借鉴的地方。下面将对这四个模型进行介绍,然后最后做一个总结分析以及展望。
阅读全文
posted @ 2019-05-25 22:30 bupt213
阅读(5310)
评论(1)
推荐(0)
公告