摘要：
第二篇这里尝试聊聊缓存的主从（Master-Slave），以及相关的高可用实现（High-Availability）（具体应用依然以Redis 举例）
1.1 关于主从分离的取舍观点
是否采用主从分离（这里特指读写分离），个人目前的观点是，它在很多场景里，并不是一个很好的方案。
我更想说的是，甚至任何涉及数据同步的环节，包括DB读写分离、缓存数据复制等等，如果没有特殊场景强制要求，那么尽量规避。
虽然在互联网的一些应用场景里，读远大于写，也演变了一套看似完整的读写实践方案，大体归为“主写从读”、“一写多读”、“多读多写”。但本质上，在大多数环境下，均存在一定缺陷，无论是基于服务底层的数据同步延迟，还是开发中的逻辑切换，都带来了一些可能本末倒置的隐患和生硬。同时，在集群模式下读写分离成本实在过高，不仅仅是一致性问题，必须慎重考虑和权衡。 阅读全文
