摘要：
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摘要：
相比与bow(bag of word)，两个都是特征的降维， bow 每个词是一个文档向量中的一维 而one hot是一个词本身是一个向量(一维是1，其他是0)，不同词之间的区别是1的位置不同，但是1的位置不表示实际意义 而word2vec中，每个词用一个实数向量表示，语义相近的词的向量夹角余弦相似 阅读全文
摘要：
有两种降维 一种是一个向量的维度太多了，减少维度 另一种是 把一个词用一个向量表示，相当于降低了一层维度 这样语义相近的词，能用向量的相似度 计算出来 阅读全文