随笔分类 - python
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python多进程通信
摘要：#/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8-*- import os import time import random from multiprocessing import Process,Queue def put_data(q,urls): print("P
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python-使用numpy扁平化列表数据
摘要：>>> import numpy as np >>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).flatten() array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).flatten().tolist() [1, 2, 3
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Python的内存管理机制
摘要：引入计数 在Python中，每个对象都有指向该对象的引用总数 引用计数 查看对象的引用计数：sys.getrefcount() import sys alist=['a','b','c'] >>> sys.getrefcount(alist) 2 >>> b=alist >>> sys.getref
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python 可迭代对象
摘要：可迭代对象 像 list、tuple、dict、set、str等类型的数据使用for...in 的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代，把可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象（Iterable）。 list这种数据类
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python itertools 迭代器增加元素
摘要：import itertools d=iter([1,2,3,4]) d1=iter(['a','b','c','d']) dd=itertools.chain(d,d1)
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python下载安装
摘要：window 1.1 下载地址：https://www.python.org/downloads/windows/ (windows版本) 图1-1-1 1.2 双击exe文件进行安装 如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customize installation进入到下
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python实现模块打包发布
摘要：Wheel安装 pip install wheel 模块目录结构说明 setup.py：打包配置文件 setup.cfg：包含了构建时候的一些默认参数，无可以不添加该文件 MANIFEST.in：额外需要打包的文件，无可以不添加该文件 REANME.md：项目说明文档 LICENSE.txt：项目许
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python读取word文档表格里的数据
摘要：安装 pip install python-docx Example import docx from docx import Document #导入库 path = "E:/python_data/1234.docx" #文件路径 document = Document(path) #读入文件
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python 任务调度模块——schedule
摘要：安装 pip install schedule [example】 import schedule import time def job(name='job'): print("I'm working...") schedule.every(10).minutes.do(job,'job1') #
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python 协程爬虫
摘要：协程 协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是协程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。 协程爬虫 import asyncio import requests import time asyncio def run(url):
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python-yield实现协程效果
摘要：使用yield实现协程效果 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*-coding:utf-8 -*- 3 4 import time 5 def consumer(name): 6 print(name) 7 while True: 8 bone = yield #接收send
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python map、reduce、filter用法
摘要：map map() 会根据提供的函数对指定序列做映射 map(function, iterable, ...) 参数： function:函数 iterable:一个或多个序列 list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) #[1, 4, 9, 16, 2
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python translate 用法
摘要：描述 translate() 方法根据参数table给出的表(包含 256 个字符)转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中 translate()方法语法： str.translate(table) bytes.translate(table[, delete]) by
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pandas-添加行、添加列、删除行、删除列
摘要：>>> import pandas as pd>>> import numpy as np 添加列 df = pd.DataFrame({ 'A' : 1., 'B' : pd.Timestamp('20130102'), 'C' : pd.Series(1,index=list(range(4))
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python-jupyter安装与使用
摘要：简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown,其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果,用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 pip安装 pip install jupyter 生
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python读取pdf内容
摘要：#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pdfplumber import time from tqdm import tqdm import pandas as pd def get_balance_table(file): #
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基于Python flask web上传下载文件
摘要：实现简单的文件上传于下载功能（支持多文件上传） #!/usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-import os, sysfrom flask import Flask, render_template, request, send_file, send_f
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python实现进度条
摘要：tqdm库 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # pip3 install tqdm import time from tqdm import tqdm for i in tqdm(range(10)): time.sleep(0.5)
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python——pip导出导入安装包
摘要：pip 导出安装包 pip freeze > requirements.txt pip 在线安装 pip install -r requirement.txt pip离线安装 注：离线安装需要提前下载所需的*.whl文件(https://pipy.org) pip install --find-li
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python Scrapy爬虫框架
摘要：简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Servic
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