2014年3月25日
PCA主成份分析学习记要
摘要： 前言主成份分析，简写为PCA（Principle Component Analysis）。用于提取矩阵中的最主要成分，剔除冗余数据，同时降低数据纬度。现实世界中的数据可能是多种因数叠加的结果，如果这些因数是线性叠加，PCA就可以通过线性转化，还原这种叠加，找到最原始的数据源。PCA原理P.S: 下面... 阅读全文
posted @ 2014-03-25 20:32 bourneli 阅读(14739) 评论(0) 推荐(0) 编辑