摘要：
在训练卷积神经网络模型时，经常遇到max pooling 和 average pooling，近些年的图像分类模型多数采用了max pooling，为什么都是使用max pooling，它的优势在哪呢？ 一般情况下，max pooling的效果更好，虽然 max pooling 和 average 阅读全文
摘要：
三种非线性激活函数sigmoid、tanh、ReLU。 sigmoid： y = 1/(1 + e-x) tanh： y = (ex - e-x)/(ex + e-x) ReLU：y = max(0, x) 在隐藏层，tanh函数要优于sigmoid函数，可以看作是sigmoid的平移版本，优势在于 阅读全文
摘要：
首先引用下网上的解释： For a grayscale image, every pixel in the mean image is computed from the average of all corresponding pixels (i.e. same coordinates) acro 阅读全文