摘要：
在看神经网络相关的论文时，总是能看到Epochs, Batchsize, Iterations 这些字眼，要弄明白这些专业术语，不得不先讲下梯度下降的概念。 梯度下降 梯度下降法是机器学习中经典的优化算法之一，用来求解复杂曲线的最小值。“梯度”是指某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函 阅读全文
摘要：
在训练神经网络前，往往要对原始图像数据进行预处理，中心化（Zero-centered及Mean-subtraction）和归一化（Normalization）。那么具体是什么意思呢？ 1、零均值化/中心化 在训练神经网络前，预处理训练集数据，通常是先进行零均值化（zero-mean），即让所有训练图 阅读全文