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大道至简
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2020年4月14日
集成学习之随机森林
摘要: 集成学习之bagging回顾 在之前的集成学习中我们提到有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系;另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合。决策树模型中尽管有剪枝等等方法,一棵树的生成肯定还是不如多棵树,因此就有了随机森林,
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posted @ 2020-04-14 15:19 大-道-至-简
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