2024年4月3日
使用BGE进行意图分类的示例代码
摘要： 关于参数冻结： 在业界使用BERT模型做分类任务时，是否冻结预训练模型的参数取决于具体的应用场景和目标。下面是一些常见的考虑因素： 不冻结参数（全参数微调） 数据量较大：如果有足够多的标注数据，全参数微调可以充分利用这些数据来调整预训练模型的参数，以更好地适应特定任务。 任务特异性较强：对于与预训练 阅读全文
posted @ 2024-04-03 15:37 bonelee 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑