推荐排行榜

slim.flatten——将输入扁平化但保留batch_size,假设第一维是batch

bonelee 2018-05-02 15:29 阅读:5906 评论:0 推荐:1

CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet——解决神经网络过深反而引起误差增加的根本问题，Highway NetWork 则允许保留一定比例的原始输入 x。（这种思想在inception模型也有，例如卷积是concat并行，而不是串行）这样前面一层的信息，有一定比例可以不经过矩阵乘法和非线性变换，直接传输到下一层，仿佛一条信息高速公路，因此得名Highway Network

bonelee 2018-05-01 19:07 阅读:3314 评论:1 推荐:1

数据不够怎么训练深度学习模型？不妨试试迁移学习 ——重用神经网络的结构2

bonelee 2018-04-23 20:02 阅读:5623 评论:0 推荐:1

Python中的sort() key含义

bonelee 2018-04-01 22:26 阅读:25805 评论:0 推荐:1

python 代码混淆工具汇总

bonelee 2018-03-19 17:03 阅读:12120 评论:0 推荐:1