摘要: 环宇初开混沌存, 大数收敛秩序生。 何来拉普拉斯鬼, 细致入微不可分。 阅读全文
posted @ 2020-10-13 14:11 蓝火BlueFlameAshe 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【安全帽】怪化猫 2020/9/20 14:08:00 我被盗过几次 【安全帽】怪化猫 2020/9/20 14:08:10 现在连你发这个分享都不敢点了 【安全帽】蓝火小寒冰 2020/9/20 14:09:00 https://monitor.firefox.com/ 【安全帽】蓝火小寒冰 20 阅读全文
posted @ 2020-09-22 13:26 蓝火BlueFlameAshe 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【安全帽】蓝火小寒冰 2020/8/30 20:58:29 我们会认为不确定性代表着生命 【安全帽】蓝火小寒冰 2020/8/30 20:58:44 别人是不确定的 【安全帽】蓝火小寒冰 2020/8/30 20:59:10 天象是不确定的,所以出现了上帝 【安全帽】蓝火小寒冰 2020/8/30 阅读全文
posted @ 2020-09-03 08:20 蓝火BlueFlameAshe 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全网首发,用到的去B站搜【蓝火小寒冰】点个关注支持一下 功能表: public class LFSR { private int state; private String structConst; private int n; public LFSR(int state, String struc 阅读全文
posted @ 2020-06-22 09:55 蓝火BlueFlameAshe 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模幂运算 public static int modPowerShow(int a, int k, int n){ System.out.println("************************************************************************ 阅读全文
posted @ 2020-06-20 13:22 蓝火BlueFlameAshe 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主观意识 能认识到自我的生命。 概率 由于所知条件不足,不能给出确定的结果,依据可能结果的比例给出的占比,每一种结果的权值都是1。 在现实中,因为量子化的原因(能量的值是量子化的、原子排列是量子化的),没有所谓的几何概型,所有所谓概率都是通过频率给出的古典概型的概率。主观意识在已知条件下对所有可能的 阅读全文
posted @ 2020-06-20 12:38 蓝火BlueFlameAshe 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 由于所知条件不足,不能给出确定的结果,依据可能结果的比例给出的占比,每一种结果的权值都是1。 在现实中,因为量子化的原因(能量的值是量子化的、原子排列是量子化的),没有所谓的几何概型,所有所谓概率都是通过频率给出的古典概型的概率。主观意识在已知条件下对所有可能的结果进行计数,因为划分足够密集,被主观 阅读全文
posted @ 2020-04-15 13:52 蓝火BlueFlameAshe 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 生命:一个对主观意识不可预测其行为(发展)的事物,被主观意识认为有(包含)生命。 函数:对于确定的输入会做出确定的输出的物体、结构等。可以传递熵:对有序的输入产生有序的输出,对混乱的输入产生混乱的输出。 阅读全文
posted @ 2020-03-20 15:45 蓝火BlueFlameAshe 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概率:由于所知条件不足,不能给出确定的结果,依据可能结果的比例给出的占比。 不确定性:因为概率不能达到1或者0,主观意识不能对事物之后的行为做出判断。 信息:本身具有负熵,是从一个主观意识发出,赋予到其他事物上,降低了目标事物对这个主观意识的不确定性(熵)。 阅读全文
posted @ 2020-03-15 20:18 蓝火BlueFlameAshe 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用这个文件需要装JDK!!没装的去官网下一个 "JDK 13" 这还有一个中文版的 "JDK 13" 在聚合数据上面看到有一个生成二维码的API 但是每次使用都要联网很麻烦 我就自己扒包给大伙整了一个离线的二维码生成器 百度云链接: "👉点这儿" 提取码:7qd3 记得要看里面的how to u 阅读全文
posted @ 2019-12-25 20:40 蓝火BlueFlameAshe 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑