随笔分类 - 收藏
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摘要：一、定义函数指针typedefvoid(*F)(int); voidprint1(intx){ cout<<x; }intmain(){ F a; a = print1; (*a)(20); }二、简单类型替换typedefintI; intmain(){ I a; a = 10; //a = "a";//false cout<<a; }三、定义数组类型typedefintA[3]; intmain(){ A b = {3,4,5}; cout<<sizeof(b); }总结问题：typedef int[8] intarr8;//erro
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摘要：mutalbe的中文意思是“可变的，易变的”，跟constant（既C++中的const）是反义词。 在C++中，mutable也是为了突破const的限制而设置的。被mutable修饰的变量，将永远处于可变的状态，即使在一个const函数中。 我们知道，如果类的成员函数不会改变对象的状态，那么这个成员函数一般会声明成const的。但是，有些时候，我们需要在const的函数里面修改一些跟类状态无关的数据成员，那么这个数据成员就应该被mutalbe来修饰。 下面是一个小例子：class ClxTest{public: void Output() const;};void ClxTest:...
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摘要：①一个定义为volatile的变量是说这变量可能会被意想不到地改变，这样，编译器就不会去假设这个变量的值了。精确地说就是，优化器在用到这个变量时必须每次都小心地重新读取这个变量的值，而不是使用保存在寄存器里的备份。(可以理解为每次使用该变量时都要从内存中读取,而不是从寄存器中读取)关于优化：在单任务下，在一个函数体内，如果两次读取变量间语句没有对变量的值进行修改，那么编译器就会进行优化。由于寄存器速度快于RAM，所以一般会减少存取外部RAM。②该变量的适用情况：1)并行设备的硬件寄存器（如：状态寄存器）2)一个中断服务子程序中会访问到的非自动变量(Non-automatic variables
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摘要：1基本解释：extern可以置于变量或者函数前，以标示变量或者函数的定义在别的文件中，提示编译器遇到此变量和函数时在其他模块中寻找其定义。此外extern也可用来进行链接指定。 也就是说extern有两个作用，第一个,当它与"C"一起连用时，如: extern "C" void fun(int a, int b);则告诉编译器在编译fun这个函数名时按着C的规则去翻译相应的函数名而不是C++的，C++的规则在翻译这个函数名时会把fun这个名字变得面目全非，可能是fun@aBc_int_int#%$也可能是别的，这要看编译器的"脾气"了
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摘要：我学习C语言的时候，遇到的一个问题就是EOF。它是end of file的缩写，表示"文字流"（stream）的结尾。这里的"文字流"，可以是文件（file），也可以是标准输入（stdin）。比如，下面这段代码就表示，如果不是文件结尾，就把文件的内容复制到屏幕上。 int c; while ((c = fgetc(fp)) != EOF) { putchar (c); }很自然地，我就以为，每个文件的结尾处，有一个叫做EOF的特殊字符，读取到这个字符，操作系统就认为文件结束了。但是，后来我发现，EOF不是特殊字符，而是一个定义在头文件stdio.h的常量
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摘要：我们每天使用互联网，你是否想过，它是如何实现的？ 全世界几十亿台电脑，连接在一起，两两通信。上海的某一块网卡送出信号，洛杉矶的另一块网卡居然就收到了，两者实际上根本不知道对方的物理位置，你不觉得这是很神奇的事情吗？ 互联网的核心是一系列协议，总称为"互联网协议"（Internet Protocol Suite）。它们对电脑如何连接和组网，做出了详尽的规定。理解了这些协议，就理解了互联网的原理。 下面就是我的学习笔记。因为这些协议实在太复杂、太庞大，我想整理一个简洁的框架，帮助自己从总体上把握它们。为了保证简单易懂，我做了大量的简化，有些地方并不全面和精确，但是应该能够说清楚
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摘要：“为什么SP2800+比CD330快”，网上也有很多网友问“为什么AMD的CPU的主频比INTEL的低，但是游戏性能却比INTEL的强？”，“为什么INTEL的多媒体比AMD强？”，“为什么INTEL的多任务会比AMD的好？” 这些有很大一部分归功与CPU的流水线... 我们先说说流水线，我们用生产汽车的流水线来作比喻，比如说生产一辆汽车需要1小时的时间，如果只有一道工序，那么就要1小时的时间才能生产出一辆汽车。如果分成两道工序，每个工序就要30分钟，那么30分钟就能生产一辆汽车。如果分成四道工序，每个工序就要15分钟，那么每15分钟就能下线一辆汽车，但是生产一辆汽车的时间却没有变化。因...
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摘要：第1章 Windows系统的消息机制对诸如PowerBuilder（后文简写为PB）、Visual Basic和Delphi等大多数可视化程序设计语言来讲，程序设计的核心是对象的事件、属性和方法，但对Windows系统本身而言，却是以消息处理为其控制机制。Windows把系统中的对象都作为窗口来对待，每个窗口都有一个用来标识其身份的句柄。Windows通过向窗口发送消息，在开发语言中转化为对象的事件，然后驱动对象，响应用户的动作。在许多面向对象的可视化程序设计语言中，Windows的众多消息已经演变成了对象的属性或方法。本章内容包括Windows系统的消息机制、消息的发送、消息的应用实例等。1
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摘要：C++的虚函数（Virtual Function）是通过一张虚函数表（Virtual Table）来实现的。简称为V-Table。 在这个表中，主是要一个类的虚函数的地址表，这张表解决了继承、覆盖的问题，保证其容真实反应实际的函数。这样，在有虚函数的类的实例中这个表被分配在了 这个实例的内存中，所以，当我们用父类的指针来操作一个子类的时候，这张虚函数表就显得由为重要了，它就像一个地图一样，指明了实际所应该调用的函数。1．无继承的情况#include<iostream>usingnamespacestd;classBase{public:virtualvoidf(){cout<
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摘要：原文：http://blog.jobbole.com/19753/在开发C++程序时，一般在吞吐量、并发、实时性上有较高的要求。设计C++程序时，总结起来可以从如下几点提高效率：● l 并发● l 异步● l 缓存下面将我平常工作中遇到一些问题例举一二，其设计思想无非以上三点。1任务队列1.1 以生产者-消费者模型设计任务队列生产者-消费者模型是人们非常熟悉的模型，比如在某个服务器程序中，当User数据被逻辑模块修改后，就产生一个更新数据库的任务（produce），投递给IO模块任务队列，IO模块从任务队列中取出任务执行sql操作（consume）。设计通用的任务队列，示例代码如下：详细实现可
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摘要：共享内存是系统出于多个进程之间通讯的考虑，而预留的的一块内存区。在/proc/sys/kernel/目录下，记录着共享内存的一些限制，如一个共享内存区的最大字节数shmmax，系统范围内最大共享内存区标识符数shmmni等，可以手工对其调整，但不推荐这样做。一、应用共享内存的使用，主要有以下几个API：ftok()、shmget()、shmat()、shmdt()及shmctl()。1)用ftok()函数获得一个ID号.应用说明:在IPC中，我们经常用用key_t的值来创建或者打开信号量，共享内存和消息队列。函数原型:key_t ftok(const char *pathname, int p
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摘要：学习PV操作之前，我们首先来了解两个很基础的概念：同步、互斥：同步：其实说同步还不如说”协作“，就是我们的目标只有一个，我们奔着同一个目标去的，都是在大家的努力下共同完成这么一件事情。还是比较容易理解的吧。不见得太难。互斥：借用别人的一句话“千军万马过独木桥”，很通俗的一句话，就把咱们这个概念表达的淋漓尽致，就好比有一个大部队来到独木桥这，但是必须排好队，一个一个来；其实现实生活中，还有一个很好的例子可以说明这个互斥的概念，比如打印机，打印机这个工具就非常好的体现了互斥的概念，打印机一旦被别人占用了，那无乱你有多着急，都只能等着，对吧。其实借用别人的话或者资料或者工具来让咱们的学习更加轻松，为
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摘要：众所周知，在服务器系统的开发上，对性能要求是很高的，特别在大批量并发中，服务器系统的性能就体现的尤为重要，常常会有人问：为啥我的CPU消耗那么大，为啥我的事务处理那么慢，执行效率无法提高等等此类的问题。那怎么提高系统的性能呢，联系目前的工作，对此谈谈看法。1、服务器系统架构的不合理。服务器在设计时，必须考虑整个系统架构的高效、稳定，高的可靠性和可用性。这点我深有体会，在最近的一个项目中，由于服务器需要接受大批量小数据的多客户端并发请求，对服务器的业务处理提出了挑战。原先的设计采用的了串行业务处理流程，结果导致服务器大量业务堆积，造成丢包现象异常严重。经过讨论后，为了提高服务器的业务处理能力，采
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摘要：什么是生产者消费者模式在工作中，大家可能会碰到这样一种情况：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。在生产者与消费者之间在加个缓冲区，我们形象的称之为仓库，生产者负责往仓库了进商品，而消费者负责从仓库里拿商品，这就构成了生产者消费者模式。结构图如下：生产者消费者模式的优点1、解耦假设生产者和消费者分别是两个类。如果让生产者直接调用消费者的某个方法，那 么生产者对于消费者就会产生依赖（也就是耦合）。将来如果消费者的代码发生变化， 可能会影响到生产者。而如果两者都依
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摘要：在网络编程中，我们经常会遇到阻塞、非阻塞、同步、异步这两组概念，许多人很容易混淆，现在就给大伙儿说说我对着两组概念的理解。先说说阻塞与非阻塞，这主要和程序等待消息时的状态有关1、阻塞程序会阻塞在某一个函数，而不往下执行，就如挂在那里一样，所有的其他业务也都不执行，为一直等到消息到来才往下执行。2、非阻塞程序不会阻塞在某一个函数，不等待消息到来，立即返回，往下执行。举个例子，TCP协议中的send，系统会为其分配一块发送缓存区，假设现在总的缓存 区的大小为1000.，而缓存区里已经有了500个数据，这时调用send,发送1000个字节数据，这时如果在阻塞模式下，send的会先最多的数据放入缓存，
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