摘要：
从内存泄露、内存溢出和堆外内存，JVM优化参数配置参数谈起 阅读全文
摘要：
利用Spark往Hive中存储parquet数据，针对一些复杂数据类型如map、array、struct的处理遇到的问题？为了更好的说明导致问题 阅读全文
摘要：
首先说一下，这里解决的问题应用场景：sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？这里涉及到两种情况 阅读全文
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HBase在WAL机制开启的情况下，不考虑块缓存，数据日志会先写入HLog，然后进入Memstore，最后持久化到HFile中。HFile是存储在hdfs上的，WAL预写日志也是，但Memstore是在内存的 阅读全文
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HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统，作为大数据相关从业人员，每天处理HDFS上的文件数据是常规操作。这就容易带来一个问题，实际操作中对重要数据文件的误删，那么如何恢复这些文件，就显得尤为重要 阅读全文
摘要：
在利用Spark处理数据时，如果数据量不大，那么Spark的默认配置基本就能满足实际的业务场景。但是当数据量大的时候，就需要做一定的参数配置调整和优化，以保证业务的安全、稳定的运行。并且在实际优化中，要考虑不同的场景，采取不同的优化策略 阅读全文
摘要：
Apache Kafka由Scala和Java编写，基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统。它提供了类似于JMS的特性，但设计上又有很大区别，它不是JMS规范的实现，如Kafka允许多个消费者主动拉取数据，而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据 阅读全文
摘要：
JVM垃圾回收器、内存分配与回收策略 阅读全文