本名边境

摘要：先插入代码 代码解析(以行号为基准) 11行：读取csv数据，n行4列，（4列分别为TV、Radio、Newspaper、Sales） 12行：选取（TV、Radio、Newspaper）这三个数据为特征量， 14行：sales为对应的数值（公式：y(sales) =θ0x0 + θ1x(tv) + 阅读全文

摘要：from sklearn.linear_model import Lasso, Rdige, LogisticRegression, LinearRegression LinearRegression: 线性回归 Lasso: L1z正则化，（对线性回归正则化），当较少的特征对样本影响较大时用 La 阅读全文

摘要：lue 阅读全文

摘要：Numpy numpy有自己的数据类型 np.ndarray（数组） 将python列表转换为数组： python的列表本质是三个指针和三个整数的对象，对于数值运算而言是比较浪费cpu和内存的。因此numpy提供了新的数据类型 转换数组a的行列数: a.shape 改变原数组的数据显示形式 其内存位 阅读全文

摘要：最近打算实现一些机器学习算法，一来希望可以帮助一些刚刚入门的小伙伴~其次，通过实现算法，加深自己对算法理论的理解！ 机器学习（Machine Learning,ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、计算机、优化理论等多门学科。是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技 阅读全文

摘要：备注：本篇博客是查询网络上其他的资料，在加上自己的理解 一：介绍 线性模型的简单理解：如果我们已知样本服从高斯分布，那我们就敢于用线性回归，这才是学习算法的本质所在。 定义：线性回归在假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。为了了解这个定义，我们先举个简单的例子；我 阅读全文

摘要：首先要了解python的基本语法， 其中列表的处理，字符串的格式化，以及词汇的比较运算（包括判断某一个词语开头是否大小写等） 专有名词： 1. 分词：用于产生词汇和标点符号的链表 安装完NlLTK后， import nltk nltk.download() 计算text1中每个词的平均出现次数公式： 阅读全文

摘要：many2many (0,0,{values}) 根据values里面的信息新建一个记录。 (1,ID,{values})更新id=ID的记录（写入values里面的数据） (2,ID) 删除id=ID的数据（调用unlink方法，删除数据以及整个主从数据链接关系） (3,ID) 切断主从数据的链接 阅读全文