本名边境

摘要：https://blog.csdn.net/Notzuonotdied/article/details/77876080 plt.plot(x, y)：　# 第一个是横坐标的值，第二个是纵坐标的值 plt.show()： # 必要方法，用于将设置好的figure对象显示出来 plt.figure(n 阅读全文

摘要：x**x 胸型线： 心型线 渐开线 Bar 均匀分布 验证中心极限定理 Poisson分布 直方图的使用 差值 阅读全文

摘要：label='Logistic Loss'：label 会做一个提示， plt.legend(loc='upper right')：将每个label的提示放在右上角， plt.savefig('1.png')：可以将生成的图片自动保存 # 5.2 损失函数：Logistic损失(-1,1)/SVM Hinge损失/ 0/1损失 x = np.array(np.linspace(... 阅读全文

摘要：sigma = 1 平方差，mu = 0 均值 python2 会出现中文显示的问题，在图形显示时加上下面两句，就可以正确显示 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] # FangSong/黑体 FangSong/KaiTi matp 阅读全文

摘要：1 2 通过array函数传递list对象 L = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print "L = ", L a = np.array(L) print "a = ", a print type(a) # 此时a为 numpy的ndarray类型 若传递的是多层嵌套的list，将创建多维 阅读全文

摘要：了解凸集和凸函数的关系，以及凸优化的更深理解 凸函数图像的上方区域，一定是凸集， 如果一个函数的二阶导数存在且大于0，则一定是凸函数 1、几何体的向量表达： 二维平面： 直线： 线段： 三位平面： 三维平面： 三角形： 超维空间： 2、凸集： 如果一个集合时一个仿射集，则一定是凸集 仿射集：直线的每 阅读全文

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摘要：略。。。。。。。 阅读全文

摘要：略 之前几天一直在出差，每天回家很晚，也没做笔记， 阅读全文

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