2018年10月15日
机器学习【三】k-近邻(kNN)算法
摘要： 一、kNN算法概述 kNN算法是用来分类的，其依据测量不同特征值之间的距离，其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类（这k个样本数据和目标数据最为相似）。其精度高，对异常值不敏感，并且无数据输入假定，但是计算复杂度和空间复杂度均高，更多的适用于数值型和标称型数据。 kNN算法 阅读全文
posted @ 2018-10-15 19:05 bep_code 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑