2017年3月30日
决策树原理介绍
摘要： 决策树（decision tree）是一类常见的机器学习方法，目的是为了产生一棵泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树。 决策树的生成是一个递归的过程。在决策树的基本算法中，有三种情况会导致递归返回：（1）当前节点包含的样本全属于同一类别，无需划分；（2）当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取 阅读全文
posted @ 2017-03-30 08:55 笨兔勿应 阅读(14173) 评论(0) 推荐(0) 编辑