摘要:
分类: 目前机器学习主流分为:监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习。 1、监督学习: 监督学习可分为“回归”和“分类”问题。 在回归问题中,我们会预测一个连续值。也就是说我们试图将输入变量和输出用一个连续函数对应起来;而在分类问题中,我们会预测一个离散值,我们试图将输入变量与离散的类别对应起来 阅读全文
posted @ 2018-09-20 22:11
醉雨成风
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2018年9月20日