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2019年11月8日
Git速成学习第三课:创建与合并分支
摘要: 本来第三课想记录一下远程仓库的创建与克隆0.0但是想了想还是不写了。 这里写一下分支管理中的创建与合并。 Git速成学习笔记整理于廖雪峰老师的官网网站:https://www.liaoxuefeng.com/ 首先在版本提交的过程中,每一次提交,Git都会将他们传承一条时间线,这个时间线就是一个分支
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posted @ 2019-11-08 20:01 鲍鲍tql
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2019年10月30日
Git速成学习第二课:管理修改与删除文件
摘要: Git速成学习笔记整理于廖雪峰老师的官网网站:https://www.liaoxuefeng.com/ 管理修改 首先我们需要明确,为什么说Git管理的是修改而不是文件呢? 我们首先对于已有的readme.txt文件进行修改,比如加上一行内容: $ cat readme.txt Git is a d
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posted @ 2019-10-30 11:39 鲍鲍tql
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2019年10月27日
numpy中np.random.seed()的详细用法
摘要: 在进行机器学习和深度学习中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同。 numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根据给定维度生成大概率在(-2.58~+2.58)之间的数据 randn函数返回一个或者一组样本,具有
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posted @ 2019-10-27 10:12 鲍鲍tql
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2019年10月18日
Git速成学习第一课:创建版本库与版本回退
摘要: Git速成学习笔记整理于廖雪峰老师的官网网站:https://www.liaoxuefeng.com/ 我太困了0.0精神点再写...... /*我来啦!以后会陆续更新自己的学习笔记*/ Git是分布式版本控制系统,尤其是2008年,GitHub网站上线了,它为开源项目免费提供Git存储,无数开源项
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posted @ 2019-10-18 08:41 鲍鲍tql
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2019年10月13日
算法设计与应用作业
摘要: CCNU算法设计作业,仅供参考0.0 自己动手,丰衣足食QAQ更新全看心情 Task-1 1.输入一个自然数(<90000), 分别用递归法和非递归法求其二进制表示. # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/10/10 21:29 # @Author : Bao
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posted @ 2019-10-13 16:24 鲍鲍tql
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2019年10月12日
Attention is all you need 详细解读
摘要: Attention isAllYouNeed详细解读 国家数字化学习工程技术研究中心 鲍一鸣 论文原址:https://arxiv.org/abs/1706.03762 本人博客地址:https://www.cnblogs.com/baobaotql/p/11662720.html 论文复现:htt
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posted @ 2019-10-12 18:49 鲍鲍tql
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2019年10月10日
关于python脚本头部设置#!/usr/bin/python
摘要: 今天又是贼几把菜的一天0.0 读别人程序的时候看到在python文件头部设置签名,感觉贼几把酷,自己也试着在文件前段设置了一下。 设置还是蛮简单的,设置过程如图所示。 设置后如图所示: 当然你也可能看到有的人在文件头部添加如下语句,但是你并不知道什么意思,只是感觉很酷。 首先需要说明:这句代码在un
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posted @ 2019-10-10 21:27 鲍鲍tql
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2019年9月13日
李宏毅 Tensorflow解决Fizz Buzz问题
摘要: 提出问题 一个网友的博客,记录他在一次面试时,碰到面试官要求他在白板上用TensorFlow写一个简单的网络实现异或(XOR)功能。这个本身并不难,单层感知器不能解决异或问题是学习神经网络中的一个常识,而简单的两层神经网络却能将其轻易解决。但这个问题的难处在于,我们接触TensorFlow通常直接拿
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posted @ 2019-09-13 12:09 鲍鲍tql
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2019年9月12日
李宏毅 Keras手写数字集识别(优化篇)
摘要: 在之前的一章中我们讲到的keras手写数字集的识别中,所使用的loss function为‘mse’,即均方差。那我们如何才能知道所得出的结果是不是overfitting?我们通过运行结果中的training和testing即可得知。 源代码与运行截图如下: 运行截图: 通过图片中的运行结果我们可以
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posted @ 2019-09-12 17:10 鲍鲍tql
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2019年9月10日
李宏毅 Keras2.0演示
摘要: 李宏毅 Keras2.0演示 不得不说李宏毅老师讲课的风格我真的十分喜欢的。 在keras2.0中,李宏毅老师演示的是手写数字识别(这个深度学习框架中的hello world) 创建网络 首先我们需要建立一个Network scratch,input是28*25的dimension,其实就是说这是一
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posted @ 2019-09-10 14:32 鲍鲍tql
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