banshaohuan

摘要： 爬MEIZITU网站上的图片 练手用的小爬虫。 直接用两个正则匹配来找到图片的真正链接。 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/6/15 16:18 # @Author : banshaohuan # @Site : # @File : jiandan.py 阅读全文

摘要： 查看sklearn中所有的模型评估指标 import sklearn sorted(sklearn.metrics.SCORERS.keys()) ['accuracy', 'adjusted_mutual_info_score', 'adjusted_rand_score', 'average_p 阅读全文

摘要： 一行代码查看设备和库的版本 现在很多小伙伴都喜欢将代码开源到 GitHub 上，好的开发者会在发布自己源码的同时告知大家自己所用库的版本。一般方法是将用到的库及版本写在 readme.md 或者 requirement.txt 中。但是这种情况很容易会被查看者忽视，他们往往会直接看程序，那么，不如在 阅读全文

摘要： sklearn中的逻辑回归 1 概述 1.1 名为“回归”的分类器 在过去的四周中，我们接触了不少带“回归”二字的算法，回归树，随机森林的回归，无一例外他们都是区别于分类算法们，用来处理和预测连续型标签的算法。然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于 阅读全文

摘要： 感知机模型 对于下面题目，分别用自编程和 sklearn 库实现。 已知训练数据集D，其正实例点是x1=(3,3)T,x2=(4,3)T，负实例点是x3=(1,1)T: (1) 用python 自编程实现感知机模型，对训练数据集进行分类，并对比误分类点选择次序不同对最终结果的影响。可采用函数式编程或 阅读全文

摘要： sklearn中的降维算法PCA和SVD 1 概述 1.1 从什么叫“维度”说开来 在过去的三周里，我们已经带大家认识了两个算法和数据预处理过程。期间，我们不断提到一些语言，比如说：随机森林是通过随机抽取特征来建树，以避免高维计算；再比如说，sklearn 中导入特征矩阵，必须是至少二维；上 周我们 阅读全文

摘要： sklearn中的数据预处理和特征工程 1 概述 1.1 数据预处理与特征工程 想象一下未来美好的一天，你学完了 sklearn，成为一个精通各种算法和调参调库的数据挖掘工程师了。某一天你从你的同事，一位药物研究人员那里，得到了一份病人临床表现的数据。药物研究人员用前四列数据预测一下最后一数据，还说 阅读全文

摘要： 随机森林在sklearn中的实现 1 概述 1.1 集成算法概述 集成学习（ensemble learning）是时下非常流行的机器学习算法，它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通 过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果。基本上所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影，在 现实中集成学习 阅读全文

摘要： 决策树在sklearn中的实现 sklearn 入门 scikit-learn，又写作 sklearn，是一个开源的基于 python 语言的机器学习工具包。它通过 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 等 python 数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算 阅读全文

摘要： 骚操作！利用百度首页换肤的图片上传 API 做图床 解析 API 图床：专门用来存放图片，同时允许以外链地址访问这些图片的网络空间。 说白了，图床就是你上传一张图片，它返回给你一个链接，通过这个链接便能看到这张图片。 现在很多人都习惯用 markdown 进行创作，markdown 的好处是让人专注 阅读全文