摘要： 摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一本。直到做自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型HMM，并真正体会到此模型的妙用之处。起初参考的资料多来源于网站博客，不少介绍马尔可夫模型的文章是转载的，千篇一律且不能透彻解析其中问题。于是笔者开始自己系统的学习此块内容，并作系列文章发表共享。马尔可夫模型在处理序列分类时具体强大的功能，诸如解决：词类标注、语音识别、句子切分、字素音位转换、局部句法剖析、语块分析、命名实体识别、信息抽取等。另外广泛应用于自然科学、工程技术、生物科技、公用事业、信道编码等多个领域。本文写作思路如下：第一章对马尔可夫进行个人简介；第二章介绍马尔科夫链：序列标注器、马尔可夫过程、随机过程、马尔科夫链描述、马尔可夫应用实例；第三章介绍马尔可夫链（显马尔可夫模型）和隐马尔可夫模型、隐马尔可夫模型案例分析、隐马尔可夫模型的三大问题（似然度、编码、参数学习）、隐马尔可夫模型现实运用；第四章介绍三大问题之一的向前算法相关知识；第五章介绍三大问题之一的维特比算法相关知识；第六章简述三大问题之一的向前向后算法相关知识；最后进行隐马尔可夫模型相关知识补充。（本文原 阅读全文