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摘要:大数据技术与我们日常生活越来越紧密,要做大数据,首要解决数据问题。原始数据存在大量不完整、不一致、有异常的数据,严重影响到数据建模的执行效率,甚至可能导致模型结果的偏差,因此要数据预处。数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取、数据清理、数据集成、数据处理、数据变换、数据降维等处理后,不仅提高了数据质量,而且更好的提升算法模型性能。数据预处理在数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习算法中起着重要的作用。(本文原创,转载必须注明出处.) 阅读全文
posted @ 2018-12-28 10:29 伏草惟存 阅读 (994) 评论 (1) 编辑