2020年4月15日
按部就班的吴恩达机器学习网课用于讨论（7）
摘要： 神经网络模型表示 前向传播 每一层都增加一个偏差单位x0=1和a0=1以后，使用如下公式推导出输出h。 相当于输入层的x经过权重theta乘积变换后重组为特征输出a，然后a再经过变换得到结果h。 theta作为权值矩阵的表示为： 在上述网络中，增加了偏置值x0，则从隐层向输入层，theta1的尺寸为 阅读全文
posted @ 2020-04-15 12:34 大浪淘沙、 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)