摘要: 9-15 9聚类,k均值算法,确定最佳聚类的方法 10凝聚聚类 11基于内容和基于用户的测试、协同过滤、交替最小二乘法 12词袋、NLP 13主题建模分析,如潜在语义分析,潜在狄利克雷分配算法等 14TensorFlow和Keras 15完整的机器学习管道 https://github.com/ba 阅读全文
posted @ 2019-03-23 19:45 大浪淘沙、 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这个小段的内容主要是朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习的代码,看不懂..........后面的更是看不懂.................. 朴素贝叶斯: scikit-learn提供了伯努利,多项式,高斯三个变体。伯努利是一个二项分布,多项式是离散分布,高斯是连续分布。用在不同的场景里: 伯 阅读全文
posted @ 2019-03-23 17:09 大浪淘沙、 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)