摘要：深度——神经网络的层数宽度——每层的通道数分辨率——是指网络中特征图的分辨率 深度和宽度是深度神经网络的两个基本维度，分辨率不仅取决于网络，也与输入图片的尺寸有关。 对于深度和宽度，以及他们对网络性能的影响，这篇博客有介绍：深度学习网络的宽度和深度怎么理解，增加宽度和深度对网络模型有什么影响？简单总 阅读全文

摘要：熵的公式 H(p)=−∑p(x)log2p(x) 在信息理论中，熵表示信息量之和。信息量单位为 bit/符号,即衡量每个符号(字符或其他表示意义的东西)表示信息量的多少。如 一串发送的英文字符aaaaddgj中 只有 a d g j 四个字符，每个字符在整串英文字符中出现的概率P(x)分别为 1/2 阅读全文

摘要：【论文链接】https://arxiv.org/abs/1409.4842 Abstract（摘要） We propose a deep convolutional neural network architecture codenamed Inception, which was responsi 阅读全文

摘要：Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline‘ 软件翻译 论文链接: https://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/p 阅读全文

摘要：Softmax是机器学习中一个非常重要的工具，他可以兼容 logistics 算法、可以独立作为机器学习的模型进行建模训练、还可以作为深度学习的激励函数。 softmax的介绍 softmax的作用简单的说就计算一组数值中每个值的占比，公式一般性描述为：设一共有个用数值表示的分类，其中表示分类的个数 阅读全文