摘要: 著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP。 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功... 阅读全文
posted @ 2019-02-12 23:23 robin·张 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。 解决办法: 预校验 在控制层对查询参数先进行校验,不符合则丢弃。 布隆过滤 将所有可能查询的参数添加到BloomFilter中,一定不存在的记录就会被BloomFilter过滤掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。 缓存空... 阅读全文
posted @ 2019-02-12 23:15 robin·张 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CAP原则 CAP原则又称CAP定理,是一个经典的分布式系统理论。CAP理论告诉我们:一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency)、可用性(A:Availability)和分区容错性(P:Partition tolerance)这三个基本需求,最多只能同时满足其中两项。 一致性 在分布式环境下,一致性是指数据在多个副本之间能否保持一致的特性。在一致性的需求下,当一个系统在数据一... 阅读全文
posted @ 2019-02-12 00:06 robin·张 阅读(864) 评论(1) 推荐(0) 编辑