摘要： 多层感知机在单层神经.络的基础上引入了一到多个隐藏层。 输入层 $\rightarrow$ 隐藏层 $\rightarrow$ 输出层 若三层或多层之间都为线性关系，则依然类似于单层神经网络。（上述问题的根源在于全连接层只是对数据做仿射变换（affine transformation）而多个仿射变换 阅读全文

摘要： softmax softmax 是单层神经网络 可以得到离散的输出结果 Softmax operator 可表达为：$\hat{y}_{1}, \hat{y}_{2}, \hat{y}_{3}=\operatorname{softmax}\left(o_{1}, o_{2}, o_{3}\right 阅读全文

摘要： 基本要素 举例通过房屋面积和房龄预测房屋价格。 模型 $$\mathrm{price} = w_{\mathrm{area}} \cdot \mathrm{area} + w_{\mathrm{age}} \cdot \mathrm{age} + b$$ 数据集 在机器学习术语里，数据集被称为训练数 阅读全文