2018年4月25日
梯度下降
摘要： 梯度~反向传播~实例~局部~凸函数 一、梯度下降（Gradient Descent） 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。 比如函数\(f(x,y)\)，分别对\(x,y\)求偏导数，求得的梯度向量就是(∂f/∂x, ∂f/∂y 阅读全文
posted @ 2018-04-25 13:13 1直在路上1 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑