针对固定时间算法会在临界点存在瞬间大流量冲击的场景，滑动时间窗口计数器算法应运而生。它将时间窗口划分为更小的时间片段，每过一个时间片段，我们的时间窗口就会往右滑动一格，每个时间片段都有独立的计数器sentinel的滑动窗口统计机制就是根据当前时间，获取对应的时间窗口，并更新该时间窗口中的各项统计指标 Read More
1、官网文档地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7 Sentinel的断路器是没有半开状态的 sentinel 使用 降级： 慢调用比例: 选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许 Read More
写这篇主要是看网上资料不怎么全面，防止自己遗忘。。。。 1、官网 （下载地址） https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 2、能干嘛 解决服务中各种问题： 服务雪崩 服务降级 服务熔断 服务限流 3、安装启动sentinel 进入下载完成的sentin Read More
数据类型的优化 简单说三点： 1、更小的通常更好 应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期更少； 但是要确保没有低估需要存储的值的范围，如果无法确认哪个数据类型，就选择你认为不会超过范围的最小类型 比如说 Read More
一、使用Performance Schema 首先给个简单的展示： 进入mysql： 简单的写个查询语句： 观察执行时间： 如果出现下面的情况： 那么先设置下： 最后观察每个步骤真是执行的时间，在sql优化的时候可以根据这个判断到底是哪里执行的比较慢 顺便说下： show profile; 这个命令 Read More
你应该从网上看过太多的文章说缓存穿透怎么解决？无非就是布隆过滤器，缓存空值什么的。 但是，更深入的一个问题，缓存空值有没有问题？如果缓存的空值太多怎么办？ 如果用的redis，那么太多的空值会不会打爆你的redis？如果用的本地缓存，会不会打爆你的内存？继而引发的问题就是还是会打爆你的数据库。 解决 Read More
Cookie 洛：大爷，楼上322住的是马冬梅家吧？ 大爷：马都什么？ 夏洛：马冬梅。 大爷：什么都没啊？ 夏洛：马冬梅啊。 大爷：马什么没？ 夏洛：行，大爷你先凉快着吧。 在了解这三个概念之前我们先要了解HTTP是无状态的Web服务器，什么是无状态呢？就像上面夏洛特烦恼中经典的一幕对话一样，一次对 Read More
01 工厂方法 追 MM 少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是 MM 爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带 MM 去麦当劳或肯德基，只管向服务员说「来四个鸡翅」就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的 Factory 工厂模式：客户类和工厂类分开。 消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请 Read More
MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, ios Read More
Redis常见的有缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题。 还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。 对于缓存和数据库的操作，主要有以下两种方式。 一、先删缓存，再更新数据库 先删除缓存，数据库还没有更新成功，此时如果读取缓存，缓存不存在，去数据库中读取到的是旧值，缓存不一致发生。 解决方案（一） Read More