摘要: 半监督学习是一种介于监督学习和无监督学习之间的机器学习方法,它利用大量的未标记数据和少量的标记数据来进行模型训练。以下是几种常见的半监督学习方法: 自训练(Self-training): 方法:自训练方法先使用标记数据训练一个初始模型,然后用该模型来预测未标记数据的标签。接着,将置信度较高的预测结果 阅读全文
posted @ 2025-01-13 16:44 不负如来不负卿x 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)