摘要：参考：Permutation and Combination in Python 重要代码：from itertools import permutations 得到的结果就是排列的结果，以tuple的形式显示，具体可以具体代码实现！ 阅读全文

摘要：参考：Python中异或运算的性质！！ 参考：【python】python ^异或操作 异或运算满足交换律和结合律； 任意整数和自身做异或运算的结果都等于0，即 x⊕x=0； 任意整数和0做异或运算的结果都等于其自身，即x⊕0=0⊕x=x。 阅读全文

摘要：Counter：用来计数使用 from collections import Counter filter：用来表示满足一个函数的所有情况 相关题目：260. 只出现一次的数字 III 阅读全文

摘要：参考：jupyter中markdown和代码块切换的快捷键 最近在用jupyter写笔记，常常需要切换代码块和markdown。 然后今天终于发现了快捷键：选中代码块（不是编辑模式，点击边缘的部分），m是进入markdown模式。此时摁y则是切换回代码快模式。 阅读全文

摘要：参考：骨架矢量化sknw源码研读 参考：https://github.com/Image-Py/sknw 一、从栅格数据中提取结点和线段信息 代码： from skimage.morphology import skeletonize from skimage import data import 阅读全文

摘要：参考：Python shapely 线缓冲区分析与显示 from shapely.geometry import Point, Polygon, LineString import matplotlib.pyplot as plt line = LineString([(0.1, 0.1), (2, 阅读全文

摘要：参考：python数字图像处理（19）：骨架提取与分水岭算法 代码： from skimage import morphology,draw import numpy as np from PIL import Image fp = "./548_road_region_20.png" img = 阅读全文

摘要：参考：numpy.concatenate()函数 可以实现多维度的连接，通过设置 axis 的值，来指定具体连接的是那个维度，就是 shape 对应的 tuple 索引值，最后一个可以用 -1 表示 阅读全文

摘要：参考：Python 中使用PIL中的resize 进行缩放 参考：cv2.resize()原理详解 img = img.resize((width, height),Image.ANTIALIAS) cv2 img = cv.resize(img,(width,height)) 阅读全文

摘要：参考：【python】numpy array 找出符合条件的数并赋值 先通过比较获取对应的索引，然后再对索引赋值即可 # 数值大于50，都赋值为50 a[a>50] = 50 阅读全文

摘要：参考：Image segmentation with a U-Net-like architecture 目录： 准备输入数据和目标分割掩膜的路径 通过 Sequence class 来加载和向量化数据 Keras构建模型 设置验证集 模型训练 预测结果可视化 1. 准备输入数据和目标分割掩膜的路径 阅读全文

摘要：参考：如何对浮点数numpy数组进行高斯滤波(模糊) 参考：python pil实现高斯模糊 参考：关于高斯模糊的详细介绍及python代码实现 import Image import ImageFilter im=Image.open('im.jpg') im=im.filter(ImageFil 阅读全文

摘要：参考：用三维的视角理解二维世界 参考：3D绘图&ax.plot_surface() 参考：Matplotlib - 3D Surface plot 参考：PLOT_SURFACE（AXES3D）方法：绘制3D图形 参考：Python进阶学习 matplotlib的使用 参考：python 3d图 i 阅读全文

摘要：参考：Pandas中 DataFrame中添加一行/一列 参考：Pandas笔记 · DataFrame数据结构与构建方法 举例： 通过把列名数组赋值给columns，可以构建只有列名信息的dataframe 通过loc函数来新增一条信息 import pandas as pd df = pd.Da 阅读全文

摘要：001. 两数之和 2022年7月12日 【分析】最简单的想法就是两层遍历，时间复杂度为 $O(n^2)$。为了提高效率因此不能进行两层遍历，第一层的遍历是必须的，针对每一个元素，考虑 target-nums[i] 是否在数组里面。因为最终的结果需要索引值，因此考虑到将 nums 的元素作为 key 阅读全文

摘要：参考：Numpy实现图像拼接~ 用到的函数是 np.concatenate(list, axis=1)，其中 list 对应 np.array 的列表，axis=1对应的是按照行来拼接，axis=0对应的是按照列来拼接 可以用来拼接图像 阅读全文

摘要：参考：python中初始化二维数组 最好的办法就是按照下面这样： multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)] 我们知道，为了初始化一个一维数组，我们可以这样做： alist = [0] * 5 没错，那我们初始化一个二维数组时， 阅读全文

摘要：a = list(range(10)) b = reversed(a) # a, list(b) # ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]) or a = list(range(10)) b = a[::-1] 阅读全文

摘要：参考：Python3 面向对象 def __init__：构造函数 方法：类中定义的函数 变量：类里面 self 开头的变量，互相调用的时候也需要 其它可以参考上面链接 阅读全文

摘要：参考：二叉树的创建及遍历(Python版) 几种遍历方式解读，所谓顺序就是根节点出现的位置！ 先序遍历：中左右 中序遍历：左中右 后序遍历：左右中 代码如下： class BTNode(object): def __init__(self, key=None, lchild=None, rchild 阅读全文