「赞美太阳！」

摘要： 前言 ​ GBDT（Gradient Boosting Decision Trees）是一种基于决策树的集成学习算法，它通过逐步地训练多个决策树模型来提高预测性能。具体来说，GBDT采用加法模型（additive model）的思想，每次训练一个新的决策树来拟合残差（预测误差），然后将所有决策树的预 阅读全文