「赞美太阳！」

摘要： 前言 随机森林（Random Forest）是一种基于决策树的集成学习方法，它通过构建多个决策树来提高预测准确性和稳定性。在本文中，我们将介绍随机森林的原理、优点和缺点，以及它在机器学习中的应用。 原理 随机森林是由多个决策树组成的集成学习模型。它的核心思想是通过构建多个决策树来提高预测准确性和稳定 阅读全文