摘要:
前言 决策树是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归问题。其主要思想是根据已知数据构建一棵树,通过对待分类或回归的样本进行逐步的特征判断,最终将其分类或回归至叶子节点 关键概念 节点:决策树由许多节点组成,其中分为两种类型:内部节点和叶子节点。内部节点表示某个特征,而叶子节点表示某个类别或回归值。 阅读全文
前言 决策树是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归问题。其主要思想是根据已知数据构建一棵树,通过对待分类或回归的样本进行逐步的特征判断,最终将其分类或回归至叶子节点 关键概念 节点:决策树由许多节点组成,其中分为两种类型:内部节点和叶子节点。内部节点表示某个特征,而叶子节点表示某个类别或回归值。 阅读全文
posted @ 2023-02-15 10:57
太阳是白的
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